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Statistisch gesehen sind 30 Prozent der Studenten schon mal durch eine Statistik-Klausur gefallen. Das kann Ihnen mit diesem Buch nicht passieren. Dr. Thomas Krickhahn erklärt Naturwissenschaftlern die wichtigsten Grundlagen der beschreibenden und schließenden Statistik. Begriffe und Formeln werden anschaulich erklärt und zu jeder Formel finden Sie auch gleich noch ein Beispiel. So lernen Sie die Anwendungsgebiete kennen und können alles Schritt für Schritt nachvollziehen.

 

 

 

Aus dem Inhalt: Über den Autor 9 / Einführung 19 / Über dieses Buch 19 / Törichte Annahmen über den Leser 20 / Wie dieses Buch aufgebaut ist 20 / Teil 1: Ein paar statistische Grundlagen 20 / Teil II: Die beschreibende Statistik 21 / Teil III: Die schließende Statistik 21 / Teil IV: Der Top-Ten-Teil 21 / Symbole, die in diesem Buch verwendet werden 21 / Wie es weitergeht 22 // TEIL 1 / EIN PAAR STATISTISCHE GRUNDLAGEN 23 / Kapitel 1 / Was Statistik ist und warum sie benötigt wird 25 / Warum Statistik? 25 / Einsatzgebiete der Statistik 26 / Bereiche der Statistik 26 // Kapitel 2 / Die Quellen: Woher die Daten kommen 33 / Datenerhebung: Auf den Informationsbedarf ausgerichtet 34 / Ziele festlegen 34 / Untersuchungsansatz definieren 34 / Das Datenerhebungsdesign festlegen 36 / Der Datensatz als Grundlage für statistische Analysen 42 // TEIL II / DIE BESCHREIBENDE STATISTIK 45 / Kapitel 3 / In jeder Zeitung zu finden: Tabellen und Diagramme 47 / Darstellung in Tabellen 47 / Ein Diagramm sagt mehr als tausend Zahlen 54 // Kapitel 4 / Mittendrin - zentrale Lagemaße 61 / Zentrale Lagemaße - ein Steckbrief 61 / Das arithmetische Mittel 62 / Das geometrische Mittel , 63 / Der Median 65 / Median oder arithmetisches Mittel - was ist aussagekräftiger? 67 / Der Modus 68 / Modus, Median und arithmetisches Mittel bei eingipfeligen Verteilungen 68 / Quartile, Perzentile oder ganz einfach Quantile 70 / Resümee zur Berechnung von zentralen Lagemaßen 79 // Kapitel 5 / Drum herum - Streuungsmaße 81 / Die Spannweite 83 / Der interquartile Abstand 84 / Alles auf einen Blick: Der Boxplot 86 / Mittlere Abweichung, Varianz und Standardabweichung 88 // Kapitel 6 / Alles in einer Zahl 10 1 / Einfache statistische Kennzahlen 101 / Verhältniszahlen 102 / Die Konzentration mit dem Gini-Koeffizienten messen 1 06 // Kapitel 7 / Zusammenhangsmaße 1 1 1 / Die Analyse von zusammenhängen 111 / Die Kreuztabelle 1 1 2 / Das Chi-Quadrat : 1 1 5 / Der Kontingenzkoeffizient nach Pearson 118 / Der Rangkorrelationskoeffizient 119 / Alles auf einen Blick - das Streudiagramm 122 / Die Kovarianz 124 / Korrelationskoeffizient nach Bravais und Pearson 127 // Kapitel 8 / Es geht auch ohne die Kristallkugel - Vorhersagen / mit der Regressionsanalyse 13 1 / Die Regressionsfunktion 131 / Die Regressionsgleichung interpretieren 133 / Wie gut ist gut? Die Güte der Regressionsanalyse 137 // TEIL III / DIE SCHLIEßENDE STATISTIK 145 / Kapitel 9 / Nichts ist sicher, aber wahrscheinlich - die Wahrscheinlichkeitsrechnung 147 / Wie wahrscheinlich ist die Wahrscheinlichkeit? 1 47 / Wahrscheinlichkeiten finden 1 50 / Wahrscheinlichkeitsregeln im Einsatz 1 53 / Kombinatorik 169 // Kapitel 10 / Auf die Verteilung kommt es an - Wahrscheinlichkeitsverteilungen 175 / Die Zufallsvariable und das Zufallsexperiment 175 / Alles eine Frage der Funktion: Die Wahrscheinlichkeitsverteilung einer / diskreten Zufallsvariablen 177 / Die Gleichverteilung einer diskreten Zufallsvariablen 177 / Die Verteilungsfunktion einer diskreten Zufallsvariablen 178 / Was Sie von diskreten Zufallsvariablen erwarten können: Der Erwartungswert. 1 80 / Rund um den Erwartungswert: Die Varianz von diskreten Zufallsvariablen 1 82 // Kapitel 1 1 / Noch mehr Diskretion bitte - die Binomialverteilung und ihre Freunde 185 / Entweder oder - die Binomialverteilung 185 / Die hypergeometrische Verteilung 194 / Die Poisson-Verteilung 197 // Kapitel 12 / Alles im Fluss: Kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilungen 20 1 / Was ist schon normal? Die Normalverteilung 206 / Standardnormalverteilung 208 // Kapitel 13 / Vom Teil aufs Ganze schließen 2 15 / Stichproben 215 / Auswahlverfahren - 218 / Ans Limit gehen: Der zentrale Grenzwertsatz 222 / Der Standardfehler 224 / Mit dem Standardfehler rechnen 226 // Kapitel 14 / Schätzverfahren 229 / Genau schätzen - die Punktschätzung 229 / Die Schätzfunktion und ihre Qualitätsanforderungen 230 / Mit Vertrauen rechnen - das Vertrauensintervall 232 // Kapitel 15 / These, Antithese, Hypothesentest 243 / In Alternativen denken: Nullhypothese und Alternativhypothese 244 / Von signifikanten und nicht signifikanten Fehlern 245 / Eins, zwei, drei und fertig ist der Hypothesentest 249 / Wie es nun weitergehen könnte - der Wilcoxon-Test 260 // TEIL IV / DER TOP-TEN-TEIL 265 / Kapitel 16 / Die zehn wichtigsten Statistikformeln 267 / Das arithmetische Mittel 267 / Die Standardabweichung 267 / Der Preisindex nach Laspeyres 268 / Der Korrelationskoeffizient 268 / Der Regressionskoeffizient 268 / Der Bestimmtheitskoeffizient 268 / Die bedingte Wahrscheinlichkeit 269 / Der Z-Wert 269 / Die Normalverteilungsdichtefunktion 269 / Der Standardfehler 270 // Kapitel 17 / Die zehn wichtigsten Schritte für den Praktiker 27 1 / Der Start: Ein statistisches Problem 271 / Das Thema der statistischen Untersuchung 272 / Suchen und finden: Die Informationsrecherche vor der Erhebung 272 / Nichts ist praktischer als eine gute Theorie 273 / Keine Frage des guten Geschmacks: Das Untersuchungsdesign - ein Muss für jede Erhebung 273 / jetzt werden die Daten geerntet - die Feldphase 274 / Die Daten für die Analyse schick machen 275 / Die Stunde der Formeln hat geschlagen: jetzt wird gerechnet - die Datenanalyse 275 / Die Ergebnisse für die Praxis übersetzen 276 / Die Ergebnisse präsentieren 276