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Data Science für Einsteiger

Daten analysieren, interpretieren und richtige Entscheidungen trffen
Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Kaufmann, Uwe H.; Tan, Amy B.C.
Verfasser*innenangabe: Uwe H. Kaufmann ; Amy B.C. Tan
Jahr: 2021
Verlag: München, Hanser
Mediengruppe: Buch
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Inhalt

Die Datenflut beherrschbar machen: Schnell und sicher navigieren, Potenziale erkennen
 
- Datenanalyse einfach erklärt mit Konzentration auf Umsetzung: Daten bearbeiten, beurteilen und visualisieren
- Schritt-für-Schritt-Anleitung
- Leicht zugängliche Programme wie MS Excel, MS PowerBI oder R nutzen
- Mit Arbeitshilfen zum Download
- Auch ohne Vorwissen verständlich
 
Kein Unternehmen kann es sich leisten, Datenanalyse zu ignorieren! Dieses Werk zeigt, wie Daten analysiert werden können und wie daraus Schlussfolgerungen für die Unternehmensstrategie abgeleitet werden können.
In jedem Unternehmen werden heute in großem Umfang Daten generiert, die die Grundlage für wichtige Entscheidungen bilden können. Bevor aus den Daten Schlussfolgerungen abgeleitet werden können, sind die Daten in zuverlässiger und reproduzierbarer Weise zu erfassen, auf Fehler und grobe Abweichungen zu prüfen und zu säubern sowie statistisch zu analysieren und für Managementpräsentationen vorzubereiten. Der Leser erhält hierfür eine Schritt-für-Schritt-Anleitung und er erfährt, wie aus rohen Daten zuverlässige Informationen werden. (Verlagstext)

Details

Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Kaufmann, Uwe H.; Tan, Amy B.C.
Verfasser*innenangabe: Uwe H. Kaufmann ; Amy B.C. Tan
Jahr: 2021
Verlag: München, Hanser
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Systematik: Suche nach dieser Systematik NT.EIA
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ISBN: 978-3-446-46348-6
2. ISBN: 3-446-46348-8
Beschreibung: XIX, 402 Seiten : Illustrationen : farbig
Schlagwörter: Data Science, Datenwissenschaft
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Sprache: Deutsch
Mediengruppe: Buch