Zur Trefferliste
Cover von Data Science für Dummies wird in neuem Tab geöffnet

Data Science für Dummies

[Aus großen Datenmengen Einsichten ableiten und vermitteln und so einen Wettbewerbsvorsprung erlangen, Überblick über geeignete stochastische Methoden und passende Programmiersprachen, Daten gekonnt visualisieren, 4 Anwendungsgebiete der Data Science in der Praxis]
Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Pierson, Lillian
Verfasser*innenangabe: Lillian Pierson , Mit einem Vorwort von Jake Porway ; Übersetzung aus dem Amerikanischen von Regine Freudenstein unter Mitarbeit von Wilhelm Kulisch , Fachkorrektur von Tobias Häberlein
Jahr: 2016
Verlag: Weinheim, Wiley-VCH Verl.
Mediengruppe: Buch
verfügbar

Exemplare

AktionZweigstelleStandorteStatusFristVorbestellungen
Vorbestellen Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a Standorte: NT.EIT Pier / College 6c - Informatik & Computer Status: Verfügbar Frist: Vorbestellungen: 0
Vorbestellen Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a Standorte: NT.EIT Pier / College 6c - Informatik & Computer Status: Verfügbar Frist: Vorbestellungen: 0

Inhalt

Daten, Daten, Daten... aber wie erfahre ich aus all den Datensätzen was ich wissen will? Lillian Pierson erklärt Ihnen was es über Datensätze und Datenformaten zu sagen gibt. Sie erläutert wie Daten aufbereitet werden und wie man sie visualisiert. Sie widmet sich außerdem dem überwachten und unüberwachten maschinellen Lernen inklusive Empfehlungsdiensten. Auch die Datenabfrage in Big Data mit MapReduce, Hadoop, Dremel, Storm, und Spark kommt nicht zu kurz. So ist dieses Buch eine Einführung und zudem ein guter Anfang, wenn Sie sich in der Datenanalyse noch weiter spezialisieren wollen. Verlagstext

Details

Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Pierson, Lillian
Verfasser*innenangabe: Lillian Pierson , Mit einem Vorwort von Jake Porway ; Übersetzung aus dem Amerikanischen von Regine Freudenstein unter Mitarbeit von Wilhelm Kulisch , Fachkorrektur von Tobias Häberlein
Jahr: 2016
Verlag: Weinheim, Wiley-VCH Verl.
opens in new tab
Systematik: Suche nach dieser Systematik NT.EIT
Suche nach diesem Interessenskreis
ISBN: 978-3-527-71207-6
2. ISBN: 3-527-71207-0
Beschreibung: 1. Auflage, 382 Seiten : Diagramme
Schlagwörter: Big Data, Data Science, Datenwissenschaft, Mass Data, Massendaten
Suche nach dieser Beteiligten Person
Sprache: Deutsch
Mediengruppe: Buch