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Vorbestellen	Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a	Standorte: NN.MNS Brau / College 6a - Naturwissenschaften	Status: Verfügbar	Frist:	Vorbestellungen: 0
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Strukturierte und didaktisch aufgebaute Einführung in die deskriptive Statistik und das Softwareprogramm SPSS (bzw. dessen kostenlosen Ableger PSPP) mit vielen praktischen Hinweisen und Beispielen.

 

 

Aus dem Inhalt:

VORWORT 8 / / Die Inhalte dieses Buchs 10 / Fragebogen, Datenfile und weitere Downloads 12 / Datenanalysesoftware 12 / / 1 | Zuerst das "WAS" und das ¿WIE"! 16 / 1.1 | Thema, Erkenntnisinteresse(n), Forschungsfragen, Hypothesen 16 / 1.2 | Datenanalysen werden vom Messniveau (Skalenniveau) bestimmt 17 / 1.3 | Datenanalyse forschungsfragen-/hypothesenkonsistent planen 19 / / 2 | Qualitativ * quantitativ: Datenanalyse und Ergebnisdarstellung 22 / / 3 | Vorbereitung der Datenanalyse 25 / 3.1 | Datenrücklauf kontrollieren 25 / 3.2 | Daten codieren 27 / 3.3 | Daten digitalisieren 29 / 3.3.1 I Aufbau von Datenfiles 30 / 3.3.2 I Daten selbst digital erfassen 31 / 3.3.3 I Daten aus Erhebungssoftware 35 / 3.4 | Daten plausibilisieren (screenen) 35 / / 4 | Analyse qualitativer Daten 39 / 4.1 | Textcluster bilden 40 / 4.2 | Ergebnisseinhaltlich beschreiben 46 / 4.3 | Qualitative Analysesoftware 47 / / 5 | Analyse quantitativer Daten: Statistische Grundlagen 48 / 5.1 | Deskriptive Statistik 49 / 5.1.1 I Häufigkeiten (absolut und prozentuell) 49 / 5.1.2 I Zentral- und Lagemaße 51 / 5.1.2.1 I Mittelwert (arithmetisches Mittel) 51 / 5.1.2.2 I Median 54 / 5.1.2.3 I Modus 54 / 5.1.2.4 I Minimum und Maximum 54 / 5.1.2.5 I Quantile 55 / 5.1.3 I Streuungsmaße 60 / 5.1.3.1 I Varianz 60 / 5.1.3.2 I Standardabweichung 61 / 5.1.4 I Normalverteilung 62 / 5.1.5 I Kreuztabelle 63 / 5.1.6 I Mittelwertsvergleich 67 / 5.1.7 I Korrelation 69 / 5.2 | Schließende Statistik 77 / 5.2.1 I Was bedeutet Signifikanz: Theorie 77 / 5.2.1.1 I Normalverteilung - die ¿Idee" hinter Signifikanzprüfungen 78 / 5.2.1.2 I Signifikanzniveau (Irrtumswahrscheinlichkeit) 80 / 5.2.1.3 I Statistische Zusammenhangshypothesen - Ho und Hi 80 / 5.2.1.4 I Signifikanzprüfung, a- und 6-Fehler 82 / 5.2.1.5 I p-Wert 83 / 5.2.1.6 I Das Prinzip ein- und zweiseitig signifikanter Unterschiede 85 / 5.2.1.7 I Signifikanz - Stichprobengröße - Unterschiedsstärke 87 / 5.2.1.8 I Freiheitsgrade - ein Exkurs 88 / 5.2.2 I Signifikanz bei Häufigkeiten 89 / 5.2.3 I Signifikanz bei Mittelwerten 91 / 5.2.4 I Signifikanz bei Kreuztabellen 92 / 5.2.5 I Signifikanz bei Mittelwertsvergleichen 95 / 5.2.6 I Signifikanz bei Korrelationen 96 / 5.3 | Was wann wie auswerten? 99 / / 6 | Analyse quantitativer Daten mit SPSS (PSPP) 100 / 6.1 | Datenanalysesoftware-SPSS und PSPP 100 / 6.2 | SPSS anwenden 100 / 6.2.1 I Dateneditor 101 / 6.2.2 I Ausgabefenster 104 / 6.2.3 I Syntaxeditor 106 / 6.2.4 I Programmhandling 108 / 6.3 | Daten organisieren 114 / 6.3.1 I Daten neu erfassen, importieren oder öffnen 114 / 6.3.2 I Datensätze zusammenfügen, auswählen 115 / 6.3.3 I Datensätze gewichten 120 / 6.3.4 I Variablen- und Wertebeschriftungen (Labels) 121 / 6.3.5 I Fehlende Werte 124 / 6.4 | Daten (neu) strukturieren 127 / 6.4.1 I Variablen (um)codieren 127 / 6.4.2 I Variablen (neu) berechnen 131 / 6.4.3 I Teilgruppen bilden 134 / 6.5 | Daten auswerten 137 / 6.5.1 I Einzelne nominale (ordinale) Merkmale: Häufigkeiten 137 / 6.5.1.1 I Deskriptive Analyse bei Häufigkeiten 137 / 6.5.1.2 I Schließende Analyse bei Häufigkeiten 143 / 6.5.2 I Einzelne (quasi-)metrische Merkmale: Deskriptivstatistik 143 / 6.5.2.1 I Deskriptive Analyse 143 / 6.5.2.2 I Schließende Analyse bei Mittelwerten 146 / 6.5.3 I Nominal (ordinal) nach nominal (ordinal): Kreuztabelle 146 / 6.5.3.1 I Deskriptive Analyse bei Kreuztabellen 146 / 6.5.3.2 I Schließende Analyse bei Kreuztabellen 150 / 6.5.4 I (Quasi-)Metrisch neben (quasi-)metrisch ODER (quasi-)metrisch nach nominal (ordinal): Mittelwertsvergleich 153 / 6.5.4.1 I Deskriptive Analyse bei Mittelwertsvergleichen 153 / 6.5.4.2 I Schließende Analyse bei Mittelwertsvergleichen 156 / 6.5.4.3 I Parameterverfahren und parameterfreie Verfahren 158 / 6.5.4.4 I Die Wahl des richtigen Testverfahrens 160 / 6.5.4.5 I Normalverteilungsprüfung 160 / 6.5.4.6 I T-Test für ABhängige Stichproben 162 / 6.5.4.7 I Varianzanalyse mit Messwiederholung 164 / 6.5.4.8 I T-Test für UNabhängige Stichproben 169 / 6.5.4.9 I Varianzanalyse für unabhängige Stichproben (ANOVA) 171 / 6.5.4.10 I Wilcoxon-Test 175 / 6.5.4.11 I Friedman-Test 177 / 6.5.4.12 I U-Test 179 / 6.5.4.13 I Kruskal-Wallis-Test 180 / 6.5.5 I (Quasi-)Metrisch (ordinal) mit (quasi-)metrisch (ordinal): Korrelation. 182 / 6.5.5.1 I Deskriptive Analyse bei Korrelationen 183 / 6.5.5.2 I Schließende Analyse bei Korrelationen 185 / 6.6 | Entscheidungsbaum für Auswertungen 187 / 6.7 | Datenanalyse forschungsfragen-/hypothesenkonsistent auswerten 191 / 6.7.1 I Forschungsfragen-/hypothesenkonsistente Analyseplanung 191 / 6.7.1.1 I Analyseplanung für Forschungsfragen 191 / 6.7.1.2 I Analyseplanung für Hypothesen 193 / 6.7.2 I Forschungsfragen-/hypothesenkonsistenter Analysebericht 194 / / LITERATURVERZEICHNIS 201 / ABBILDUNGSVERZEICHNIS 203 / STICHWORTVERZEICHNIS 205