Das Schlagwort »Big Data« ist in aller Munde - und beschreibt nicht nur wissenschaftliche Datenpraktiken, sondern steht auch für einen gesellschaftlichen Wandel und eine Medienkultur im Umbruch.
Welche Einflüsse hat Big Data auf die Gegenwartskultur und ihre Machtverschiebungen? Welche Medien und Wissenstechniken ermöglichen die Modellierungen der Big Data und welche Narrative, Bilder und Fiktionen sind hierbei beteiligt? Und wie wurden im analogen Zeitalter große Datenmengen verwaltet und verarbeitet?
Zur Klärung dieser Fragen versammelt der Reader die Texte maßgeblicher Theoretiker der Digital Humanities. Sein Fokus richtet sich auf die gegenwartsdiagnostische und datenkritische Perspektivierung der »Big Data« unter Bezugnahme auf kulturelle und historische Aspekte.
Mit Beiträgen von Mark Andrejevic, Axel Bruns, dannah boyd, Jean Burgess, David Bollier, Kate Crawford, Alexander R. Galloway, Bruno Latour, Lev Manovich, Jussi Parikka, Richard Rogers, Theo Röhle, Eugene Thacker u.a.m.
/ AUS DEM INHALT: / / /
Einführung
Ramón Reichert | 9
1. Big Digital Humanities
Licht und Schatten im digitalen Zeitalter
Programmatische Vorlesung auf dem Digital Inquiry Symposium
am Berkeley Center for New Media
Bernard Stiegler | 35
Die Computerwende - Gedanken zu den Digital Humanities
David M. Berry | 47
Trending
Verheißungen und Herausforderungen der Big Social Data
Lev Manovich | 65
Eine neue Betrachtung der Digital Humanities
im Kontext originärer Technizität
Federica Frabetti | 85
2. Geschichte und Theorie der Daten
Die Konstruktion von Big Data in der Theorie
Tom Boellstorff | 105
Daten vor Fakten
Daniel Rosenberg | 133
Big Data - Big Humanities?
Eine historische Perspektive
Theo Röhle | 157
Nach dem Cyberspace: Big Data, Small Data
Richard Rogers | 173
3. Digitale Methoden
Twitter-Archive und die Herausforderungen von "Big Social Data"
für die Medien- und Kommunikationswissenschaft
Jean Burgess/Axel Bruns | 191
Data-Mining von einem Prozent Twitter -
Sammlungen, Basislinien, Stichproben
Carolin Gerlitz/Bernhard Rieder | 203
Der Wert von Big Data für die Erforschung digitaler Medien
Merja Mahrt/Michael Scharkow | 221
Twitter und Wahlen
Zwischen 140 Zeichen und Milliarden von Tweets
Katrin Weller | 239
From Mind to Document and Back Again
Zur Reflexivität von Social-Media-Daten
Johannes Paßmann | 259
4. Dataveillance: Algorithmen, Graphen und Protokolle
Protokoll, Kontrolle und Netzwerke
Alexander Galloway/Eugene Thacker | 289
Der italienische Operaismo und die Informationsmaschine
Matteo Pasquinelli | 313
Infodemiologie - von ›Supply‹ zu ›Demand‹
Google Flu Trends und transaktionale Big Data
in der epidemiologischen Surveillance
Annika Richterich | 333
You cannot not Transact - Big Data und Transaktionalität
Christoph Engemann | 365
5. Digitale Technologien und soziale Ordnungsvorstellungen
"All Watched Over by Machines of Loving Grace"
Öf fentliche Erinnerungen, demokratische Informationen und restriktive
Technologien am Beispiel der "Community Memory"
Stefan Höltgen | 385
(Very) Nervous Systems. Big Mobile Data
Regine Buschauer | 405
Facebooks Big Data
Die Medien- und Wissenstechniken kollektiver Verdatung
Ramón Reichert | 437
Sozio-technische Imaginationen
Social Media zwischen ›Digital Nation‹ und pluralistischem Kosmopolitismus
Martin Doll | 453
Autorinnen und Autoren | 489