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Vorbestellen	Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a	Standorte: NN.MNS Oest / College 6a - Naturwissenschaften	Status: Verfügbar	Frist:	Vorbestellungen: 0
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Statistik kann verständlich und witzig sein IBM gewürzt mit Humor und Cartoons! Dieses Lehrbuch versteht sich als humorvoller Begleiter durch das berühmt-berüchtigte ?Durchfallfach? verschiedenster Studiengänge. Es ebnet mit anschaulichen Beispielen und unterhaltsamen Erklärungen aus dem "typisch" studentischen Alltag einen Weg ins statistische Denken IBM und baut eine Brücke zu ernsteren und eher theoretischen Lehrbüchern. Die Autoren stellen den Spass beim Lernen in den Mittelpunkt, lassen dabei kein Klischee aus, nehmen sich aber auch selbst nicht allzu ernst; ihr erfrischender Stil baut übermäigen Respekt oder gar Angst vor den Inhalten ab bzw. lässt beides gar nicht erst aufkommen. Inhalt des Buches sind die zentralen Grundlagen der Statistik, wie sie in verschiedensten Studiengängen behandelt werden: neben Grundbegriffen geht es um Kombinatorik, beschreibende Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und -verteilungen sowie beurteilende Statistik

 

 

Aus dem Inhalt:

1 Erst mal locker bleiben: Es fängt ganz einfach an! 1 / 1.1 Subjektive Wahrscheinlichkeit - oder warum stehe immer ich in der falschen Schlange? 4 / 1.2 Was Ethik mit Statistik zu tun hat - Pinocchio weiß es 5 / 1.3 Was im Weiteren noch so kommt 6 / / 2 Keine Taten ohne Daten! 9 / 2.1 Ein bisschen Fachsimpelei zum Einstieg 10 / 2.1.1 Grundgesamtheit 10 / 2.1.2 Stichprobe 10 / 2.1.3 Teil- und Vollerhebung 11 / 2.1.4 Verzerrter Bias 12 / 2.1.5 Einzelobjekte und Merkmale 12 / 2.1.6 Primär-und Sekundärstatistik 14 / 2.1.7 Erhebungsarten 15 / 2.1.7.1 Beobachtung 15 / 2.1.7.2 Experiment 16 / 2.1.7.3 Befragung 16 / 2.2 Ohne Daten geht es nicht 17 / 2.2.1 Jäger und Sammler -- statistische Datenerhebung 17 / 2.2.2 Charakterisierung von Datentypen und Merkmalen 19 / 2.2.2.1 Qualitative- und quantitative Merkmale 20 / 2.2.2.2 Skalenniveau 20 / 2.2.2.3 Diskrete und stetige Merkmale 23 / / 3 Kombiniere, Dr. Watson - Kombinatorik 25 / 3.1 Dasl x 1 der 26 / 3.2 ’ne Kiste Bier als Urnenmodell 27 / 3.3 Monstren, Mumien und Permutationen 29 / 3.4 Var, Var, Variationen - immer schön der Reihe nach 31 / 3.4.1 Variationen ohne Wiederholung 31 / 3.4.2 Variationen mit Wiederholung 32 / 3.5 Kombinationen - Was drin ist, zählt, nicht wie! 33 / 3.5.1 Kombinationen ohne Wiederholung 34 / 3.5.2 Kombinationen mit Wiederholung 35 / 3.6 Auf den Punkt gebracht - Zusammenfassung 36 / / Teil I BESCHREIBENDE STATISTIK / 4 Es war einmal ein Merkmal 39 / 4.1 Von Stichproben (aua!) zum Dosenstechen 40 / 4.1.1 Stängel-Blatt-Diagramm 41 / 4.2 Häufigkeitsverteilung 43 / 4.2.1 Klasse, hier gehts um Bildung - Klassenbildung 46 / 4.2.2 Vom Histogramm und der empirischen Dichte 49 / 4.3 Summenhäufigkeiten 51 / 4.4 Mann, sieht die gut aus - graphische Darstellung 55 / 4.4.1 Bis sich die Balken biegen - Balkendiagramm 56 / 4.4.2 Punkt, Punkt, Komma, Strich - Liniendiagramm 57 / 4.4.3 Und zum Kaffee: Kreis- oder Tortendiagramm 57 / / 5 Lage und Streuung 61 / 5.1 Wie ist die Lage? 62 / 5.1.1 Erst mal den Modus festlegen 63 / 5.1.2 Median und Blödian 64 / 5.1.3 Latein für Anfänger: Quantile, Quartile, Dezile, Perzentile 66 / 5.1.3.1 Quantile - mit der Formel zum Erfolg 68 / 5.1.3.2 Quantile - mit der Graphik zum Erfolg 69 / 5.1.4 Minimus Maximus 71 / 5.1.5 Ab durch die Mitte - Mittelwert 71 / 5.1.5.1 Arithmetischer Mittelwert 72 / 5.1.5.2 Gewichteter Mittelwert 73 / 5.1.5.3 Geometrischer Mittelwert 74 / 5.1.5.4 Harmonischer Mittelwert 76 / 5.1.6 Na, wo liegen sie denn? - Vergleich zur Lage 77 / 5.1.6.1 Graphisch zusammengefasst: Boxplot 79 / 5.2 Nun noch eine Prise Streuungen 81 / 5.2.1 Spannweite 82 / 5.2.2 Quartilsabstand 83 / 5.2.3 Mittlere Abweichung vom Median 83 / 5.2.4 Varianz und Arroganz 84 / 5.2.5 Standardabweichung 85 / 5.2.6 Variationskoeffizient 88 / 5.2.7 Na, wie streuen sie denn? - Vergleich zur Streuung 88 / / 6 Es war zweimal ein Merkmal 91 / 6.1 Von Kontinenztabellen und anderen Problemen 92 / 6.2 Korrelu, Korreli, Korrelation 96 / 6.2.1 Der Korrelationskoeffizient von Bravais-Pearson 99 / 6.2.2 Der Rangkorrelationskoeffizient von Spearman 106 / 6.3 Regression 109 / / Teil II DIE SACHE MIT DER WAHRSCHEINLICHKEIT / 7 Vom Rechnen mit dem Zufall 115 / 7.1 Was ist Zufall? 115 / 7.1.1 Von Laplace und anderen Zockern 118 / 7.1.2 Empirische Wahrscheinlichkeit 120 / 7.1.3 Intuition, Erfahrung und subjektive Wahrscheinlichkeit 122 / 7.2 Das BGB der Wahrscheinlichkeit 123 / 7.2.1 Wir machen Komplemente 124 / 7.2.2 Mengen aller Länder vereinigt Euch! 125 / 7.2.3 Nicht mehr als Durchschnitt 126 / 7.2.4 Disjunkt 127 / 7.2.5 Differenzmengen 127 / 7.3 Mit Wahrscheinlichkeit richtig rechnen 128 / 7.3.1 Additionssatz für beliebige Ereignisse 128 / 7.3.2 Wahrhaft wahrscheinlich: Bedingte Wahrscheinlichkeit 130 / 7.3.3 Multiplikationssatz 133 / 7.3.4 Stochastische Unabhängigkeit 134 / 7.3.5 Für Heißdüsen: Das Bayes-Theorem 135 / 7.4 Rechnen mit Dosen und Tequila 136 / / 8 Das A und O der Wahrscheinlichkeitsverteilungen 141 / 8.1 Von Zufalls variablen und ihrer Funktion 141 / 8.2 Die Wahrheit, aber bitte diskret! 144 / 8.2.1 Wahrscheinlichkeitsfunktion diskreter Zufallsvariablen 144 / 8.2.2 Der Weg zur diskreten Verteilungsfunktion 147 / 8.2.3 Erwartungswert und Varianz bei diskreten Daten 148 / 8.3 Langsam, aber stetig zur Wahrheit 152 / 8.3.1 Wenn die Wahrscheinlichkeitsfunktiondichte stetig ist 152 / 8.3.2 Stetige Verteilungsfunktion 157 / 8.3.3 Mittelwert und Varianz bei stetigen Daten 161 / 8.4 Wie war das noch mit Erwartungswert und Varianz? 163 / / 9 Im Angebot: Spezielle Verteilungen 165 / 9.1 Diskrete Verteilungen 166 / 9.1.1 Es fängt mit Bernoulli an 166 / 9.1.2 Ein Bernoulli, zwei Bernoulli, drei Binomialverteilung 167 / 9.1.3 Hyper, Hyper, Hypergeometrische Verteilung 175 / 9.1.4 Comme un poisson dans Feau - Poisson-Verteilung 178 / 9.2 Stetige Verteilungen 182 / 9.2.1 Alles gleich - Gleichverteilung 182 / 9.2.2 Normal Verteilung: Die Mutter aller Verteilungen 183 / 9.2.3 Kennt man eine, kennt man alle: Standardnormalverteilung 188 / 9.3 Das Wichtigste auf einer Seite 194 / / Teil III BEURTEILENDE STATISTIK / 10 Parameterschätzung, Mr. Spock lässt grüßen 199 / 10.1 Punkt, Punkt, Komma, Intervall 199 / 10.2 Vertrauen ist gut, Konfidenz ist besser 203 / 10.3 Lotto, Schätzen und zentraler Grenzwertsatz 205 / 10.4 Auf direktem Weg zum Konfidenzintervall 208 / 10.4.1 Konfidenzintervalle für Erwartungswerte 211 / 10.4.1.1 Normal verteilte Grundgesamtheit, bekannte Varianz 211 / 10.4.1.2 Normal verteilte Grundgesamtheit, unbekannte Varianz 211 / 10.4.1.3 Keine Ahnung und große Stichproben 214 / 10.4.2 Konfidenzintervall für die Wahrscheinlichkeit 216 / 10.4.3 Konfidenzintervall für die Varianz 217 / 10.5 Wie breit hätten Sie’s denn gern? 219 / 10.6 Und gelernt haben wir, 221 / / 11 Zum Nachtisch: Hypothesentests 223 / 11.1 Grundlagen für Einsteiger 223 / 11.1.1 Oktoberfest in München: Ooozopft is’" 224 / 11.1.2 Und die Hypothese ist, 227 / 11.1.3 Dann testen wir doch mal 230 / 11.1.4 Wie im wirklichen Leben: Entscheidung und mögliche Fehlentscheidung 234 / 11.2 Ollis Kochstudio: Rezepte zum Testen 238 / 11.2.1 Testen von Mittelwerten 239 / 11.2.1.1 Normalverteilte Grundgesamtheit, bekannte Varianz 239 / 11.2.1.2 Normal verteilte Grundgesamtheit, unbekannte Varianz 240 / 11.2.1.3 Irgendwie verteilte Grundgesamtheit, große Stichprobe 241 / 11.2.2 Testen von Wahrscheinlichkeiten 242 / 11.2.3 Testen der Varianz 244 / 11.2.4 Jetzt hat’s sich ausgetestet! 245 / / 12 Ende gut, alles gut! 247 / / 13 Aufgaben mit Lösungsweg 249 / / Anhang: Tabellen ohne Ende 283 / Literatur 293 / Stichwortverzeichnis 295