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Vorbestellen	Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a	Standorte: NN.MNS Vrie / College 6a - Naturwissenschaften	Status: Verfügbar	Frist:	Vorbestellungen: 0
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Wollen Sie auch die umfangreichen Möglichkeiten von R nutzen, um Ihre Daten zu analysieren, sind sich aber nicht sicher, ob Sie mit der Programmiersprache wirklich zurechtkommen? Keine Sorge - dieses Buch zeigt Ihnen, wie es geht - selbst wenn Sie keine Vorkenntnisse in der Programmierung oder Statistik haben. Andrie de Vries und Joris Meys zeigen Ihnen Schritt für Schritt und anhand zahlreicher Beispiele, was Sie alles mit R machen können und vor allem wie Sie es machen können. Von den Grundlagen und den ersten Skripten bis hin zu komplexen statistischen Analysen und der Erstellung aussagekräftiger Grafiken. Auch fortgeschrittenere Nutzer finden in diesem Buch viele Tipps und Tricks, die Ihnen die Datenauswertung erleichtern.

 

 

Aus dem Inhalt:

Über die Autoren 7/ Widmung 7/ Danksagungen 7/ Über die Übersetzer/Bearbeiter 8/ Einleitung 21/ Über dieses Buch 21/ Änderungen der zweiten Auflage 22/ Änderungen der dritten Auflage 22/ Konventionen in diesem Buch 23/ Was Sie nicht lesen müssen 24/ Törichte Annahmen über den Leser 24/ Wie dieses Buch aufgebaut ist 25/ Teil I: Sind Sie beReit? 25/ Teil II: Arbeiten mit R 25/ Teil III: Programmieren in R 25/ Teil IV: Daten zum Reden bringen 25/ Teil V: Mit Grafiken arbeiten 26/ Teil VI: Der Top-Ten-Teil 26/ Symbole, die in diesem Buch verwendet werden 26/ Wie es weitergeht 27/ / TEIL I/ SIND SIE BEREIT? 29/ Kapitel 1/ R im Überblick 31/ Die Vorteile der Anwendung von R erkennen 33/ Kostenloser, frei zugänglicher Quellcode 33/ Läuft überall 33/ Unterstützt Erweiterungen 33/ Eine engagierte Nutzergemeinde 34/ Schnittstellen zu anderen Sprachen 34/ Einige bemerkenswerte Eigenschaften von R 35/ Berechnungen mit Vektoren durchführen 35/ Mehr als nur statistische Berechnungen 36/ Code ohne Compiler ausführen 36/ / Kapitel 2/ R erkunden 37/ Mit einem Code-Editor arbeiten 38/ Die RGui erforschen 39/ Die Luxusvariante: RStudio 41/ Ihre erste R-Sitzung starten 43/ Der Welt Hallo sagen 43/ Einfache Berechnungen durchführen 43/ Vektoren verwenden 43/ Werte zuweisen und berechnen 44/ Mit dem Anwender kommunizieren 46/ Ein Skript einlesen 46/ Ihr Programm mit ausgeben 48/ Sich im Arbeitsbereich zurechtfinden 49/ Den Inhalt des Arbeitsbereichs verändern 50/ Ihre Arbeit speichern 50/ Ihre (zuvor gespeicherte) Arbeit wieder laden 51/ Kapitel 3/ Die Grundlagen von R 53/ Die ganze Power von Funktionen ausschöpfen 53/ Vektorwertige Funktionen verwenden 54/ Argumente an Funktionen übergeben 55/ Historienschreiberwerden 56/ Lesbaren Code verfassen 57/ Namenskonventionen einhalten 58/ Den Code strukturieren 61/ Kommentare hinzufügen 62/ Von der R-Basis abheben 63/ Pakete finden 63/ Pakete installieren 63/ Pakete laden und entladen 64/ / TEIL II/ ARBEITEN MIT R 67/ Kapitel 4/ Erste Schritte mit Arithmetik 69/ Mit Zahlen, Unendlichkeit und fehlenden Werten arbeiten 69/ Die Grundrechenarten anwenden 70/ Mathematische Funktionen verwenden 72/ Vektoren berechnen 75/ Unendlich und darüber hinaus 75/ Daten in Vektoren organisieren 78/ Die Eigenschaften von Vektoren erkunden 78/ Vektoren erzeugen 80/ Vektoren kombinieren 81/ Vektoren wiederholen 82/ Werte in Vektoren hinein- und aus ihnen herausbekommen 82/ Die Indexierung in R verstehen 82/ Werte aus einem Vektor herauslesen 83/ Werte eines Vektors verändern 84/ Mit logischen Vektoren arbeiten 85/ Werte vergleichen 86/ Logische Vektoren als Indizes verwenden 87/ Logische Aussagen verknüpfen 88/ Logische Vektoren verdichten 89/ Turbomathematik mit Vektorfunktionen 90/ Arithmetische Vektoroperationen verwenden 90/ Argumente recyceln 92/ / Kapitel 5/ Erste Schritte im Lesen und Schreiben 95/ Zeichenvektoren für Text verwenden 95/ Einem Zeichenvektor einen Wert zuweisen 96/ Einen Zeichenvektor mit mehreren Elementen erzeugen 96/ Eine Teilmenge eines Vektors bilden 97/ Die Elemente von Vektoren benennen 98/ Text bearbeiten 100/ Wie am Schnürchen: Zeichenketten bilden und auftrennen 100/ Text sortieren 104/ Zeichenketten im Text finden 105/ Text ersetzen 108/ Reguläre Ausdrücke verwenden 110/ Mit Faktoren arbeiten 111/ Einen Faktor erzeugen 112/ Einen Faktor konvertieren 113/ Faktorstufen erklimmen 114/ Datentypen unterscheiden 115/ Mit geordneten Faktoren arbeiten 117/ / Kapitel 6/ Ihr erstes Date mit R 119/ Mit Datumsangaben arbeiten 120/ Datumsangaben in verschiedenen Formaten ausgeben 122/ Datumsangaben um die Uhrzeit erweitern 123/ Datumsangaben und Uhrzeiten formatieren 124/ Verschiedene Operationen mit Datumsangaben und Uhrzeiten durchführen 125/ Addition und Subtraktion 125/ Vergleichsoperationen mit Datumsangaben 126/ Extraktion von Datumsteilen 127/ / Kapitel 7/ Arbeiten in höheren Dimensionen 129/ Eine zweite Dimension hinzufügen 129/ Eine neue Dimension entdecken 130/ Vektoren in eine Matrix zusammenführen 133/ Indizes verwenden 134/ Werte aus einer Matrix lesen 134/ Werte einer Matrix ersetzen 136/ Matrixzeilen und -spalten benennen 137/ Zeilen-und Spaltennamen verändern 137/ Namen als Indizes verwenden 138/ Mit Matrizen rechnen 139/ Grundlegende Operationen mit Matrizen durchführen 139/ Zeilen- und Spaltenaggregationen durchführen 140/ Matrixarithmetik betreiben 139/ Weitere Dimensionen hinzufügen 143/ Ein Datenfeld erzeugen 143/ Mit Indizes Werte abrufen 145/ Verschiedene Datentypen in Datensätzen vereinen 145/ Einen Datensatz aus einer Matrix erzeugen 146/ Einen Datensatz von Grund auf erzeugen 147/ Variablen und Beobachtungen benennen 148/ Werte in Datensätzen verändern 150/ Variablen, Beobachtungen und Werte herauslesen 150/ Einem Datensatz Beobachtungen hinzufügen 151/ Einem Datensatz Variablen hinzufügen 153/ Verschiedene Objekte in Listen vereinen 155/ Eine Liste erzeugen 155/ Elemente aus einer Liste herauslesen 157/ Die Elemente einer Liste verändern 158/ Die Ausgabe der Funktion »str()« für Listen verstehen 160/ Den Überblick nicht verlieren 161/ / TEIL III/ PROGRAMMIEREN IN R 163/ Kapitel 8 / Mehr Fun mit Funktionen 165/ Von Skripten zu Funktionen gelangen 165/ Ein Skript erzeugen 166/ Das Skript umschreiben 166/ Die Funktion verwenden 168/ Den Code eindampfen 169/ Argumente geschickt einsetzen 171/ Weitere Argumente hinzufügen 171/ Zaubertricks mit Pünktchen ohne Anton 173/ Funktionen als Argumente verwenden 174/ Geltungsbereiche verstehen 177/ Grenzen überschreiten 177/ Aufgaben an Methoden delegieren 179/ Die Methoden hinter einer Funktion finden 180/ Selbst Methoden zuweisen 182/ / Kapitel 9/ Die Ablauflogik kontrollieren 185/ Mit »if« Verzweigungen einbauen 186/ Mit »if eise« eine Alternative vorgeben 188/ Verzweigungen vektorisieren 189/ Die Fragestellung verstehen 190/ Verzweigungen auf einen logischen Vektor anwenden 190/ Mehrere Alternativen vorgeben 192/ »If else«-Anweisungen verketten 192/ Mit »switch« zwischen Möglichkeiten wählen 193/ Schleifen mit unterschiedlichen Werten durchlaufen 194/ Eine »for«-Schleife aufbauen 194/ Werte in einer »for«-Schleife berechnen 195/ Schleifen ohne Schleifen bauen: Die »apply«-Familie 197/ Eigenschaften der gesamten Familie 198/ Drei Mitglieder der Familie kennenlernen 199/ Funktionen auf Zeilen und Spalten anwenden 199/ Funktionen auf Listen und ähnliche Objekte anwenden 201/ / Kapitel 10/ Fehlersuche 205/ Wissen, wonach man suchen soll 205/ Fehler- und Warnmeldungen entschlüsseln 206/ Fehlermeldungen lesen 206/ Warnmeldungen beachten (oder nicht) 207/ Auf Fehlerjagdgehen 208/ Den Logit-Wert berechnen 209/ Wissen, woher ein Fehler kommt 209/ In Funktionen hineinschauen 210/ Ihre eigenen Meldungen verfassen 214/ Fehlermeldungen erzeugen 215/ Warnmeldungen erzeugen 215/ Fehler erkennen, die Sie sicher machen werden 216/ Falsche Daten verwenden 216/ Falsche Datenformate verwenden 217/ / Kapitel 11/ Hilfe erhalten 221/ Informationen in den Hilfeseiten finden 221/ Wenn Sie genau wissen, wonach Sie suchen 221/ Wenn Sie nicht genau wissen, wonach Sie suchen 222/ Das Internet nach Hilfe zu R durchsuchen 224/ Der R-Onlinegemeinde beitreten 225/ Auf Stack Overflow und Stack Exchange über R diskutieren 225/ R-Mailinglisten nutzen 225/ Über R twittern 226/ Ein reproduzierbares Minimalbeispiel erstellen 226/ Beispieldaten mit Zufallswerten erzeugen 227/ Minimalcode erstellen 229/ Die nötigen Informationen bereitstellen 229/ / TEIL IV / DATEN ZUM REDEN BRINGEN 231/ Kapitel 12 / Daten lesen und schreiben 233/ Daten in R einlesen 233/ Daten im Texteditor eingeben 234/ Kopieren und Einfügen über die Zwischenablage 235/ Daten aus kommaseparierten Dateien einlesen 237/ Daten aus Excel einlesen 240/ Mit anderen Datenformaten arbeiten 242/ Daten aus R herausbekommen 244/ Mit Dateien und Verzeichnissen arbeiten 245/ Das Arbeitsverzeichnis verstehen 245/ Dateien bearbeiten 246/ / Kapitel 13/ Mit Daten arbeiten 249/ Die passende Datenstruktur finden 249/ Teilmengen von Daten bilden 250/ Die drei Operatoren für Teilmengen 251/ Die fünf Wege, eine Teilmenge auszuwählen 252/ Datensätze unterteilen 252/ Berechnete Felder hinzufügen 257/ Mit Spaltenwerten eines Datensatzes rechnen 257/ Mit »with« und »transform« den Code lesbarer machen 258/ Untergruppen oder Klassen bilden 259/ Daten verbinden und zusammenführen 260/ Beispieldaten für das Zusammenführen erzeugen 261/ Die Funktion »merge()« verwenden 263/ Mit Wertetabellen arbeiten 265/ Daten sortieren und ordnen 266/ Vektoren sortieren 267/ Datensätze sortieren 267/ Daten mit den »apply«-Funktionen durchlaufen 270/ »apply()« zum Verdichten von Datenfeldern verwenden 271/ »lapply()« und »sapply()« zum Durchlaufen einer / Liste oder eines Datensatzes verwenden 272/ »tapply()« für tabellarische Auswertungen verwenden 273/ Die Formelschnittstelle kennenlernen 275/ Daten in Form bringen 277/ Schmale und breite Form von Daten verstehen 278/ Erste Schritte mit dem Paket »reshape2« 279/ Daten mit »melt()« ins schmale Format einschmelzen 280/ Daten ins breite Format gießen 280/ / Kapitel 14/ Daten verdichten 283/ Mit den richtigen Daten beginnen 284/ Faktoren oder numerische Daten verwenden 284/ Wissen, welche Werte die Variablen annehmen 285/ Die Daten vorbereiten 285/ Kontinuierliche Variablen beschreiben 286/ Lageparameter ermitteln 286/ Streuparameter ermitteln 287/ Quantile untersuchen 287/ Kategoriale Daten beschreiben 289/ Beobachtungen zählen 289/ Verhältnisse berechnen 290/ Den Schwerpunkt der Daten finden 290/ Verteilungen beschreiben 291/ Histogramme erzeugen 291/ Frequenzen oder Dichten verwenden 293/ Mehrere Variablen beschreiben 295/ Einen Datensatz zusammenfassen 295/ Quantile für Untergruppen abbilden 296/ Korrelationen aufspüren 298/ Mit Tabellen arbeiten 301/ Kreuztabellen erzeugen 302/ Tabellen in einen Datensatz umwandeln 303/ Randsummen und Verhältnisse hinzufügen 304/ / Kapitel 15/ Differenzen und Relationen untersuchen 307/ Verteilungen genauer untersuchen 308/ Biber beobachten 308/ Grafisch auf Normalverteilung testen 308/ Quantilsdiagramme verwenden 309/ Formale Tests auf Normalität durchführen 312/ Zwei Stichproben vergleichen 313/ Differenzen testen 313/ Paarweise Daten vergleichen 315/ Häufigkeiten und Verhältnisse testen 317/ Verhältnisse untersuchen 317/ Tabellen analysieren 319/ Auf Testergebnisse zugreifen 320/ Mit Modellen arbeiten 321/ Varianzen analysieren 321/ Die Unterschiede auswerten 324/ Lineare Relationen modellieren 326/ Lineare Modelle auswerten 329/ Neue Werte Vorhersagen 331/ / TEIL V / MIT GRAFIKEN ARBEITEN 333/ Kapitel 16/ Mit den Basisfunktionen für Grafik arbeiten 335/ Unterschiedliche Arten von Diagrammen erzeugen 335/ Einen Überblick über die Funktion »plot()« bekommen 336/ Einem Diagramm Punkte und Linien hinzufügen 337/ Verschiedene Diagrammtypen 340/ Optionen und Argumente / von »plot()« nutzen 343/ Überschriften und Achsenbeschriftungen hinzufügen 343/ Grafikoptionen ändern 343/ Mehrere Diagramme in einer Grafik anordnen 348/ Grafiken in Bilddateien speichern 350/ / Kapitel 17/ Rastergrafiken mit »lattice« 351/ Eine Rastergrafik mit »lattice« erzeugen 352/ Das Paket »lattice« laden 353/ Ein Streudiagramm mit »lattice« erzeugen 353/ Trendlinien hinzufügen 354/ Grafikoptionen verändern 356/ Überschriften und Beschriftungen hinzufügen 356/ Die Schriftgröße von Überschriften und Beschriftungen ändern 357/ Mit Themen (themes) Grafikoptionen ändern 358/ Verschiedene Diagrammtypen erzeugen 359/ Ein Balkendiagramm erstellen 359/ Einen Boxplot erstellen 361/ Daten in Gruppen darstellen 361/ Daten im schmalen Format verwenden 361/ Ein Diagramm mit Gruppen erstellen 363/ Eine Legende hinzufügen 364/ Eine »Iattice«-Grafik ausgeben und speichern 364/ Eine »Iattice«-Grafik einem Objekt zuweisen 366/ Eine »Iattice«-Grafik innerhalb eines Skripts ausgeben 366/ Eine »Iattice«-Grafik in einer Datei speichern 366/ / Kapitel 18/ Grammatik für Grafik: »ggplotZ« 369/ Das Paket »ggplot2« installieren und laden 369/ Ebenen verstehen 370/ »geom«-und »stat«-Argumente verwenden 372/ Festlegen, welche Daten verwendet werden 372/ Den Diagrammelementen Daten zuordnen 372/ »geom«-Argumente verstehen 373/ »stat«-Argumente verstehen 377/ Raster, Skalen und Optionen 380/ Raster hinzufügen 381/ Optionen ändern 382/ Mehr Informationen erhalten 384/ / TEIL VI/ DERTOP-TEN-TEIL 385/ Kapitel 19/ Zehnmal R statt Excel 387/ Zeilen- und Spaltensummen hinzufügen 387/ Zahlen formatieren 388/ Daten sortieren 390/ Mit »if« Bedingungen einbauen 390/ Teilsummen berechnen 390/ Spalten oder Zeilen transponieren 391/ Eindeutige Werte und Duplikate finden 392/ Mit Wertetabellen arbeiten 393/ Mit Pivot-Tabellen arbeiten 393/ Zielwertsuche einsetzen 394/ / Kapitel 20/ Zehn Tipps zum Arbeiten mit Packages 397/ In den Ecken und Ritzen des CRAN herumschnüffeln 397/ Interessante Pakete finden 398/ Pakete installieren 398/ Pakete laden 399/ Das Handbuch und die Vignette zum Paket lesen 399/ Pakete aktualisieren 400/ R-Forge erforschen 400/ R-Pakete von GitHub laden 401/ Pakete aus dem Bioladen: BioConductor nutzen 402/ Das R-Handbuch lesen 402/ / Anhang A/ R und RStudio installieren 403/ R installieren und konfigurieren 403/ R installieren 403/ R konfigurieren 404/ R Studio installieren und konfigurieren 406/ R Studio installieren 406/ R Studio konfigurieren 406/ / Anhang B/ Das »rfordummies«-Paket 409/ Verwenden Sie »rfordummies« 409/ Stichwortverzeichnis 413