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Vorbestellen	Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a	Standorte: NN.MNS Sieg / College 6a - Naturwissenschaften	Status: Verfügbar	Frist:	Vorbestellungen: 0

Die schließende (induktive oder analytische) Statistik vermittelt Methoden und Verfahren, um von Daten einer Stichprobe auf qualitative und quantiative Eigenschaften einer Grundgesamtheit zu schließen. Die Wahrscheinlichkeitstheorie liefert hierzu die Grundlagen für die eigentlichen Schätz- und Testverfahren. Ähnlich wie im 1. Band zur beschreibenden Statistik (31013) ist die Darstellung auf das Verständnis des Stoffes ausgerichtet und verzichtet, wo immer möglich, auf Formeln und den Einsatz des Taschenrechners. Stattdessen werden die Grundlagen, Möglichkeiten und Grenzen der schließenden Statistik anhand zahlreicher Beispiele dargestellt.

 

 

 

Aus dem Inhalt:

Auch dieses Vorwort sollte man lesen 7 // 0 Statistik ist überall - eine Einführung 11 / 0.0 Prolog: Binomialkoeffizient und Co 14 / 0.1 Warum man nicht einfach nur zählen kann: die Abgrenzung / der Schließenden von der Beschreibenden Statistik 16 / 0.2 Warum man manchmal nicht alle Daten untersuchen kann: / das Ziel der Schließenden Statistik 18 / 0.3 Nur ein Teil vom Ganzen: Warum man Stichproben zieht 24 / 0.4 Was man denn nun wirklich untersucht: Repräsentativität der Daten 28 / 0.5 Wer mit wem: Kombinatorik und Stichprobenmodelle 33 // 1 So wird es vermutlich sein - Wahrscheinlichkeiten 41 / 1.1 Was denn so Vorkommen kann: Elementarereignisse und Ereignisse 43 / 1.2 Objektiv, ausprobieren oder subjektiv: Arten der Wahrscheinlichkeitsrechnung 44 / 1.3 Unabhängig oder nicht: Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten 50 / 1.4 Wahrscheinlichkeiten in der Praxis 57 // 2 Was es alles so geben kann - denkbare Verteilungsfunktionen 60 / 2.1 Welche Ergebnisse grundsätzlich möglich sind: die Zufallsvariable 62 / 2.2 Wie ist denn hier die Mitte und die Streuung: Erwartungswert und Varianz 71 / 2.3 Tot oder nicht tot: die Binomialverteilung 74 / 2.4 Es gibt mehr Möglichkeiten als nur gut und böse: die Multinomialverteilung 78 / 2.5 Tausend Mann im Stadion und ich kriech den Ball vorn Kopp: die Poisson-Verteilung 80 / 2.6 Die Grundgesamtheit wird kleiner: die Hypergeometrische Verteilung 82 / 2.7 Letztendlich ist alles wunderbar normal: die stetige Normalverteilung 84 / 2.8 Es geht noch normaler: die Standardnormalverteilung 94 / 2.9 Verteilungen in der Praxis 105 // 3 Wie sieht es in der Grundgesamtheit aus - Schätzverfahren 110 / 3.1 Wann sie gut ist: Eigenschaften einer Schätzfunktion 113 / 3.2 Zwischen diesen Grenzen müssen sie liegen: Intervallschätzungen von Parametern der Grundgesamtheit 119 / 3.3 Schätzverfahren in der Praxis 131 // 4 Die Vermutung stimmt, oder nicht - Hypothesentests 134 / 4.1 Ob das auch in der Grundgesamtheit so ist: Parametertests 136 / 4.2 So sind die Werte verteilt, oder nicht: Anpassungstests 139 / 4.3 Das hat doch nichts miteinander zu tun: Unabhängigkeitstest 144 / 4.4 Hypothesentests in der Praxis 151 // 5 Epilog: Das Ziegenproblem und einige Schlussbemerkungen zur / Schließenden Statistik 156 // Anhang 1: Einige Berechnungen zur Kombinatorik 159 / Anhang 2: Einige Berechnungen von Wahrscheinlichkeiten 163 / Anhang 3: Einige vollständige Berechnungen von Verteilungsfunktionen 165 / Anhang 4: Einige vollständige Parameterschätzungen 169 / Anhang 5: Zwei vollständige Hypothesentests 171 // Stichwortverzeichnis 175