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Cover von PyTorch für Deep Learning

PyTorch für Deep Learning
Anwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployen
Verfasser*in: Pointer, Ian Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2021
Verlag: Heidelberg, O'Reilly
Mediengruppe: Buch
Cover von MLOps - Kernkonzepte im Überblick

MLOps - Kernkonzepte im Überblick
Machine-Learning-Prozesse im Unternehmen nachhaltig automatisieren und skalieren
Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2021
Verlag: Heidelberg, O'Reilly
Mediengruppe: Buch
Cover von Data Privacy in der Praxis

Data Privacy in der Praxis
Datenschutz und Sicherheit in Daten- und KI-Projekten [inklusive DSGVO]
Verfasser*in: Jarmul, Katharine Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2024
Verlag: Heidelberg, O'Reilly
Reihe: Animals
Mediengruppe: Buch
Cover von Deep Learning Kochbuch

Deep Learning Kochbuch
Praxisrezepte für einen schnellen Einstieg
Verfasser*in: Osinga, Douwe Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2019
Verlag: Heidelberg, O'Reilly
Mediengruppe: Buch
Cover von Data Science mit AWS

Data Science mit AWS
End-to-End-Pipelines für Continuous Machine Learning implementieren
Verfasser*in: Fregly, Chris; Barth, Antje Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2022
Verlag: Heidelberg, O'Reilly
Mediengruppe: Buch
Cover von Praktische Statistik für Data Scientists

Praktische Statistik für Data Scientists
50+ essenzielle Konzepte mit R und Python
Verfasser*in: Bruce, Peter; Bruce, Andrew; Gedeck, Peter Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2021
Verlag: Heidelberg, O'Reilly
Mediengruppe: Buch
OPEN V 10.1.3.0