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Cover von Horror from the Deep - Schrecken aus der Tiefe

Horror from the Deep - Schrecken aus der Tiefe
Verfasser*in: May, Ina Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2010
Verlag: München, Langenscheidt
Reihe: Boy Zone
Mediengruppe: Buch
Cover von Horror from the Deep - Schrecken aus der Tiefe
E-Medium

Horror from the Deep - Schrecken aus der Tiefe
Verfasser*in: May, Ina Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2011
Verlag: Langenscheidt
Mediengruppe: eBook
Vorbestellbar: Ja Nein
Voraussichtlich entliehen bis:
Cover von The down-deep delight of democracy

The down-deep delight of democracy
Verfasser*in: Purcell, Mark Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2013
Verlag: Chichester [u.a.], Wiley-Blackwell
Reihe: Antipode book series
Mediengruppe: Buch
Cover von Trust in the lifeforce of the deep mystery

Trust in the lifeforce of the deep mystery
Verfasser*in: The comet is coming Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2018
Verlag: Impulse
Mediengruppe: Compact Disc
Cover von Deep in the woods - Verschleppt und geschändet

Deep in the woods - Verschleppt und geschändet
Verfasser*in: Jacquot, Benoît; Hirsch, Julien; Coulais, Bruno Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2011 (2010)
Verlag: München, Alamode Filmdistribution
Mediengruppe: DVD
Cover von J Jazz : Deep modern jazz from Japan

J Jazz : Deep modern jazz from Japan
volume 3
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Jahr: 2021
Verlag: BBE
Mediengruppe: Compact Disc
Cover von J Jazz - Deep modern jazz from Japan

J Jazz - Deep modern jazz from Japan
1969 - 1983. Volume 2
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Jahr: 2019
Verlag: BBE Music
Mediengruppe: Compact Disc
Cover von Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js

Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js
[für KI und Data Science ; von der Aufbereitung der Daten bis zur Visualisierung ; mit Python, HTML5 und JavaScript Deep Learning entdecken ; mit ml5.js, TensorBoard, Matplotlib, Estimators, tf.keras, Eager Execution u.v.m.]
Verfasser*in: Deru, Matthieu; Ndiaye, Alassane Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2019
Verlag: Bonn, Rheinwerk Verlag GmbH
Reihe: Rheinwerk Computing
Mediengruppe: Buch
Cover von Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js

Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js
[für KI und Data Science ; von der Aufbereitung der Daten bis zur Visualisierung ; mit Python, HTML5 und JavaScript Deep Learning entdecken ; inkl. tf.keras, TensorBoard, TensorFlow Hub, ml5.js, Migration nach TensorFlow 2 u.v.m.
Verfasser*in: Deru, Matthieu; Ndiaye, Alassane Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2020
Verlag: Bonn, Rheinwerk Verlag
Reihe: Rheinwerk Computing
Mediengruppe: Buch
Cover von In Deep Water - The fight against rising water levels in Louisiana, Miami, Bangkok and the Maldives; 116

In Deep Water - The fight against rising water levels in Louisiana, Miami, Bangkok and the Maldives; 116
The City adapted - Indian cities as pioneers of resilience ; Designing a resilient river landscape - A closer look at Agence TER's Peuple de l'Herbe Park
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Jahr: 2021
Topos 2021
Zählung: 116
Mediengruppe: Zeitschrift
OPEN V 10.1.3.0