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Cover von Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis

Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis
von Algorithmen und Methoden zur praktischen Umsetzung in Unternehmen
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Jahr: 2023
Verlag: Berlin, Springer Spektrum
Mediengruppe: Buch
Cover von Machine Learning visuell lernen

Machine Learning visuell lernen
von StatQuest. Mit Bildern ganz einfach lernen und verstehen
Verfasser*in: Starmer, Josh Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2023
Verlag: Frechen, mitp
Mediengruppe: Buch
Cover von Maschinelles Lernen für dummies

Maschinelles Lernen für dummies
[Maschinelles Lernen richtig verstehen ; GPT-Sprachmodell, Deep Learning, neuronales Q-Learning - alles selbst programmiert ; Viele Code-Beispiele zu allen behandelten Themen]
Verfasser*in: Fischer, Jörn Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2024
Verlag: Weinheim, Wiley-VCH
Reihe: ... für dummies
Mediengruppe: Buch
Cover von Praxiseinstieg Large Language Models

Praxiseinstieg Large Language Models
Strategien und Best Practices für den Einsatz von ChatGPT und anderen LLMs
Verfasser*in: Ozdemir, Sinan Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2024
Verlag: Heidelberg, O'Reilly
Mediengruppe: Buch
Cover von Deep Natural Language Processing

Deep Natural Language Processing
Einstieg in Word Embedding, Sequence-to-Sequence-Modelle und Transformer mit Python
Verfasser*in: Hirschle, Jochen Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2022
Verlag: München, Hanser Verlag
Mediengruppe: Buch
Cover von Machine Learning mit Python und Keras, Tensorflow 2 und Scikit-learn

Machine Learning mit Python und Keras, Tensorflow 2 und Scikit-learn
Das umfassende Praxishandbuch für Data Science, Deep Learning und Predictive Analytics
Verfasser*in: Raschka, Sebastian; Mirjalili, Vahid Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2021
Verlag: Frechen, mitp
Mediengruppe: Buch
Cover von MLOps - Kernkonzepte im Überblick

MLOps - Kernkonzepte im Überblick
Machine-Learning-Prozesse im Unternehmen nachhaltig automatisieren und skalieren
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Jahr: 2021
Verlag: Heidelberg, O'Reilly
Mediengruppe: Buch
Cover von Maschinelles Lernen mit R

Maschinelles Lernen mit R
Daten aufbereiten und verarbeiten mit H2O und Keras
Verfasser*in: Schell, Uli Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2022
Verlag: München, Hanser
Mediengruppe: Buch
Cover von Grenzen der KI

Grenzen der KI
theoretisch, praktisch, ethisch
Verfasser*in: Mainzer, Klaus; Kahle, Reinhard Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2022
Verlag: Berlin [u.a.], Springer
Mediengruppe: Buch
Cover von Künstliche Intelligenz verstehen

Künstliche Intelligenz verstehen
eine spielerische Einführung in die KI [Mit JavaScript-Beispielen zum online Ausprobieren und Modifizieren ; Ohne Vorkenntnisse einsteigen, mit vielen Illustrationen ; Spiele-KI, Graphen, Neuronale Netze u.v.m.]
Verfasser*in: Noack, Pit; Sanner, Sophia Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2022
Verlag: Bonn, Rheinwerk Computing
Mediengruppe: Buch
OPEN V 10.1.3.0