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Cover von [Hauptbd.].; Elektrotechnik für den Berufseinstieg

[Hauptbd.].; Elektrotechnik für den Berufseinstieg
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Jahr: 2019
Bandangabe: [Hauptbd.].
Mediengruppe: Buch
Cover von Typografie

Typografie
Ein Gestaltungslehrbuch
Verfasser*in: Ruder, Emil Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2018
Verlag: Salenstein, niggli
Mediengruppe: Buch
Cover von 1.; Stereostatik

1.; Stereostatik
Freischneiden und Gleichgewicht - mehr isses nicht!
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Jahr: 2019
Verlag: Berlin, Springer Vieweg
Technische Mechanik
Bandangabe: 1.
Mediengruppe: Buch
Cover von Redeemer [PS4]

Redeemer [PS4]
enhanced edition
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Jahr: 2019
Verlag: Ravens Court
Mediengruppe: Konsolenspiel
Cover von Grundlagen und Bauelemente der Elektrotechnik

Grundlagen und Bauelemente der Elektrotechnik
mit 617 Bildern sowie zahlreichen Tabellen, Beispielen, Übungen und Testaufgaben
Verfasser*in: Bauckholt, Heinz-Josef Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2019
Verlag: München, Hanser, Carl
Reihe: Lernbücher der Technik
Mediengruppe: Buch
Cover von WUB 2020; 97

WUB 2020; 97
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Jahr: 2020
WUB 2020
Zählung: 97
Mediengruppe: Zeitschrift
Cover von Prüfungsbuch Hochbau

Prüfungsbuch Hochbau
Maurer, Beton- und Stahlbetonbauer : Fragen und Antworten zur Vorbereitung auf Klassenarbeiten, Zwischenprüfung und Abschlussprüfung, zum Üben und Wiederholen, zum Nachschlagen
Verfasser*in: Röder, Lutz Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2019
Verlag: Hamburg, Handwerk und Technik
Reihe: Bautechnik / HT
Mediengruppe: Buch
Cover von Mathebuddy - Dein Update für Studium und Beruf

Mathebuddy - Dein Update für Studium und Beruf
Verfasser*in: Büchner, Andreas; Klinger, Marcel; Osterbrink, Frank Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2020
Verlag: Berlin, Springer Spektrum
Reihe: Erfolgreich starten - Mathe-Arbeitsbücher für Studium und Beruf
Mediengruppe: Buch
Cover von Lieblingsspiele

Lieblingsspiele
für Hort, Schulkindbetreuung und Ganztagsschule
Verfasser*in: Flack, Lisa Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2020
Verlag: Freiburg im Breisgau, Herder
Reihe: Aktion
Mediengruppe: Buch
Cover von Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js

Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js
[für KI und Data Science ; von der Aufbereitung der Daten bis zur Visualisierung ; mit Python, HTML5 und JavaScript Deep Learning entdecken ; inkl. tf.keras, TensorBoard, TensorFlow Hub, ml5.js, Migration nach TensorFlow 2 u.v.m.
Verfasser*in: Deru, Matthieu; Ndiaye, Alassane Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2020
Verlag: Bonn, Rheinwerk Verlag
Reihe: Rheinwerk Computing
Mediengruppe: Buch
OPEN V 10.1.3.0