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Cover von Maschinelles Lernen für dummies
[Maschinelles Lernen richtig verstehen ; GPT-Sprachmodell, Deep Learning, neuronales Q-Learning - alles selbst programmiert ; Viele Code-Beispiele zu allen behandelten Themen]
Verfasser*in: Fischer, Jörn Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2024
Verlag: Weinheim, Wiley-VCH
Reihe: ... für dummies
Mediengruppe: Buch
Cover von Praxiseinstieg Large Language Models
Strategien und Best Practices für den Einsatz von ChatGPT und anderen LLMs
Verfasser*in: Ozdemir, Sinan Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2024
Verlag: Heidelberg, O'Reilly
Mediengruppe: Buch
Cover von Künstliche Intelligenz
wie man Robotern das Denken beibringt : Informatik, der Siegeszug der neuronalen Netze : Lernalgorithmen, Maschinen imitieren kindlichen Verstand : Ethik, ein Roboter muss auch Nein sagen können : mit einer Sonderpublikation der Daimler und Benz Stiftung zum Thema Pflegeroboter
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Jahr: 2020
Reihe: Spektrum der Wissenschaft. Spezial. Biologie, Medizin, Hirnforschung ; 2020, 1
Mediengruppe: Buch
Cover von An introduction to statistical learning
with applications in R
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Jahr: 2015
Verlag: New York, NY [u.a.], Springer
Reihe: Springer texts in statistics
Mediengruppe: Buch
Cover von Maschinelles Lernen mit Python und R für Dummies
[Den unschätzbaren Wert des maschinellen Lernens erkennen ; Algorithmen in Python und R implementieren ; Anwendungsprobleme lösen]
Verfasser*in: Mueller, John Paul; Massaron, Luca Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2017
Verlag: Weinheim, Wiley WILEY-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA
Reihe: ... für Dummies
Mediengruppe: Buch
Cover von Willkommen in der Datenwelt
haben wir unser digitales Leben noch im Griff? : Das Digital-Manifest - Experten befürchten Aushöhlung der Demokratie : Big Data - Privatsphäre muss uns etwas wert sein : Maschinen-Intelligenz - Gefahr durch autonome Roboter
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Jahr: 2017
Verlag: Heidelberg, Spektrum der Wissenschaft
Reihe: Spektrum der Wissenschaft / Spezial Physik, Mathematik, Technik
Mediengruppe: Buch
Cover von Fahrzeugsicherheit und automatisiertes Fahren
Methoden der Signalverarbeitung und des maschinellen Lernens
Verfasser*in: Botsch, Michael; Utschick, Wolfgang Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2020
Verlag: München, hanserblau
Mediengruppe: Buch
Cover von Machine Learning mit Python und Keras, Tensorflow 2 und Scikit-learn
Das umfassende Praxishandbuch für Data Science, Deep Learning und Predictive Analytics
Verfasser*in: Raschka, Sebastian; Mirjalili, Vahid Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2021
Verlag: Frechen, mitp
Mediengruppe: Buch
Cover von MLOps - Kernkonzepte im Überblick
Machine-Learning-Prozesse im Unternehmen nachhaltig automatisieren und skalieren
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Jahr: 2021
Verlag: Heidelberg, O'Reilly
Mediengruppe: Buch
Cover von Maschinelles Lernen mit R
Daten aufbereiten und verarbeiten mit H2O und Keras
Verfasser*in: Schell, Uli Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2022
Verlag: München, Hanser
Mediengruppe: Buch
OPEN V 10.1.3.0