Algorithmen des maschinellen Lernens verständlich erklärt

Verfasser*in: Ng, Annalyn; Soo, Kenneth Suche nach Verfasser*in Mehr...

Jahr: 2018

Verlag: Berlin, Springer

Mediengruppe: Buch

[Einführung in die Datenmodellierung ; Daten importieren, bearbeiten und visualisieren, Formeln verstehen und anwenden]

Verfasser*in: Eitelberg, Tillmann; Engels, Oliver; Geisler, Frank Suche nach Verfasser*in Mehr...

Jahr: 2020

Verlag: Weinheim, Wiley-VCH Verlag GmbH & Co KGaA

Reihe: ...für Dummies

Mediengruppe: Buch

Verfasser*in: Heuer, Andreas ; Saake, Gunter ; Sattler, Kai-Uwe Suche nach Verfasser*in Mehr...

Jahr: 2020

Verlag: Frechen, mitp

Mediengruppe: Buch

eine moderne Umgebung für Automatisierung und Datenanalyse

Verfasser*in: Zumstein, Felix Suche nach Verfasser*in Mehr...

Jahr: 2022

Verlag: Heidelberg, O'Reilly

Mediengruppe: Buch

eine nichttechnische Einführung

Verfasser*in: Taulli, Tom Suche nach Verfasser*in Mehr...

Jahr: 2022

Verlag: Berlin, Berlin Heidelberg ; Springer Berlin ; Springer

Mediengruppe: Buch

Daten erfolgreich nutzen

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Jahr: 2023

Verlag: München, Hanserblau

Mediengruppe: Buch

grundlegende Tools für die Arbeit mit Daten

Verfasser*in: VanderPlas, Jake Suche nach Verfasser*in Mehr...

Jahr: 2024

Verlag: Heidelberg, O'Reilly

Reihe: Animals

Mediengruppe: Buch

Zeit sparen, Kosten senken, Umsatz steigern

Verfasser*in: Göllner, Swen Suche nach Verfasser*in Mehr...

Jahr: 2024

Verlag: Offenbach, GABAL

Mediengruppe: Buch

eine Einführung mit Python, Scikit-Learn und TensorFlow

Verfasser*in: Nguyen, Chi Nhan; Zeigermann, Oliver Suche nach Verfasser*in Mehr...

Jahr: 2024

Verlag: Heidelberg, dpunkt.verlag

Reihe: kurz & gut

Mediengruppe: Buch

eine Einführung mit R und SPSS

Verfasser*in: Toutenburg, Helge; Heumann, Christian Suche nach Verfasser*in Mehr...

Jahr: 2008

Verlag: Berlin [u.a.], Springer

Reihe: Springer-Lehrbuch

Mediengruppe: Buch