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Vorbestellen	Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a	Standorte: NT.EIT Stei / College 6c - Informatik & Computer	Status: Verfügbar	Frist:	Vorbestellungen: 0
Vorbestellen	Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a	Standorte: NT.EIT Stei / College 6c - Informatik & Computer	Status: Entliehen	Frist: 06.05.2024	Vorbestellungen: 0

Tauchen Sie in die Welt der Algorithmen ein und erforschen Sie die Verbindung zwischen Programmierung und Mathematik. Dr. Veit Steinkamp löst mit Ihnen Aufgaben aus verschiedenen Bereichen und zeigt, wie Rechnungen in Code umgesetzt werden. Sie lernen die grundlegenden Programm- und Datenstrukturen Pythons kennen und erfahren, welche Module Ihnen viel Arbeit abnehmen können. Rasch programmieren Sie Algorithmen zum Lösen von Gleichungssystemen nach, automatisieren Kurvendiskussionen und berechnen Integrale. Abstrakte Zusammenhänge werden so deutlich, und ganz nebenbei verbessern Sie Ihre Python-Fähigkeiten und programmieren geschickter und gekonnter.

 

Mathematik verstehen & Programmieren trainieren

Berechnungen modellieren, simulieren und verstehen

Von der Numerik bis zur fraktalen Geometrie

 

Damit können Sie rechnen

Python trainieren & Mathe verstehen

Verknüpfen Sie das Lernen einer Programmiersprache mit den Inhalten der Mathematik und schlagen Sie zwei Fliegen mit einer Klappe. Indem Sie konkrete Probleme lösen, üben Sie das Denken in Algorithmen, verstehen Lösungswege besser und sehen die Mathematik mit anderen Augen.

 

Primzahlen, Gleichungssysteme, Statistik, fraktale Geometrie ...

Tauchen Sie in die Schönheit der fraktalen Geometrie ein, erfahren Sie, mit welchen Funktionen komplexe Gleichungssysteme komfortabel gelöst werden, und bauen Sie mit Primzahlen das Fundament sicherer Verschlüsselungssysteme nach.

 

Wissenschaftlich mit Python arbeiten

Wenn Sie schnell und einfach Aufgaben aus den Natur- und Ingenieurwissenschaften modellieren wollen, ist Python das ideale Werkzeug. Mit Modulen wie NumPy, SymPy oder Matplotlib lösen Sie Gleichungssysteme, simulieren Szenarien und stellen Zusammenhänge grafisch dar.

 

Aus dem Inhalt

Python installieren und anwenden

Daten- und Programmstrukturen

Module: NumPy, SymPy, Matplotlib

Zahlen

Gleichungssysteme

Folgen und Reihen

Funktionen

Differenzial- und Integralrechnung

Differenzialgleichungen

Ausgleichsrechnungen

Statistik

Fraktale Geometrie

(Verlagstext)