Verlagstext:
Nutzen Sie Big Data als Innovation für das moderne Marketing! Erkennen Sie neue Marktpotenziale und steuern Sie Vertriebskampagnen perfekt aus! Ziehen Sie aus den Daten die richtigen Schlüsse!
Durch die zunehmende Digitalisierung des Kundenkontakts entstehen völlig neue Marketingstrategien. Damit sind Sie der Konkurrenz immer eine Nasenlänge voraus! Über 20 führende Experten aus Praxis und Wissenschaft erklären die Marketingrevolution Big Data: von den technischen Grundlagen bis hin zur Customer Journey, von der System-Integration bis zum Social Media Monitoring.
Mit diesem Buch können Marketing-Experten die zunehmende Digitalisierung des Kundenkontakts und die damit zur Verfügung stehenden Echtzeit-Informationen für neue Marketingstrategien perfekt nutzen.
Inhalte:
Neue Anforderungen an das Marketing der Zukunft.
Big Data: Daten sammeln, aggregieren, analysieren, nutzen.
Streaming Analytics: Management in Echtzeit.
Umsetzung in konkrete Marketingmaßnahmen.
Kundenwünsche in Echtzeit erkennen und bedienen.
Alles zur Rechtslage und zum Datenschutz rund um Big Data u.v.m.
/ AUS DEM INHALT: / / /
Einleitung - Big Data im Marketing
Dialoge in Zeiten des Internets der Dinge
Martin Nitsche, Christian Gründig
Das Internet der Dinge wird Realität
Das Internet der Dinge führt zu neuen Herausforderungen
Wie soll der künftige Marketingmix beschaffen sein?
Neue Anforderungen an das Marketing der Zukunft
Fazit
Big Data, ein Missverständnis? Oder: Warum Daten erst sprechen, wenn man über sie spricht
DrChristian Bachem
Algorithmen als Geschäftsmodell
Die digitale Überforderung
Die trügerische Kraft des Algorithmischen
Digitaler Echtzeithandel: Finanzmarkt und Werbemarkt
Von Menschen und Maschinen
Big Data: Daten sammeln, aggregieren, analysieren, nutzen
ProfDrGottfried Vossen
Einführung
Use Cases für Big Data
Technologie zur Handhabung von Big Data
Wie man Big Data nutzen kann
Zusammenfassung und Ausblick
Streaming Analytics: Management in Echtzeit
DrIlias Ortega
Streaming Analytics
Mehrere Modelle bei komplexen Problemen
Anwendungsbeispiele
Planung und Realisierung
Fazit
Von der Webanalyse zur Digitalen Intelligenz
Ralf Haberich
Big Data in der Analyse
Business Intelligence als integriertes Gesamtkonzept
Der Gartner Hype-Cycle innerhalb digitaler Information
Positionierung von Analytics im Unternehmen
Investition in Fachkräfte und Synergien
Quo vadis Analyse, quo vadis Intelligence?
Marketing und IT im digitalen Zeitalter: Liebesheirat statt Zwangsehe!
Nicole Dufft
Die veränderte Rolle des Marketing: Digitale Kundenerfahrungen stehen im Mittelpunkt
Erfolgreiche Digitalisierungsstrategien in Zusammenarbeit mit der IT: Fünf Tipps für Marketingentscheider
Denken in Seen, nicht in Silos
DrThomas Franz
Zielbild: Eine neue und alltägliche Umgangsform?
Ausgangslage: Die etablierte Umgangsform scheitert
Sammeln
Verwalten
Verwerten
Ein verändertes Mindset
Always-On - eine Wunschvorstellung?
Sascha Martini
Gefühlte Wirklichkeit versus Realität
Globale Ergebnisse im Überblick
Weltweite Selbstüberschätzung
Wer führt den Markt an?
Hilfe zur Selbsthilfe
Offensive im Datenschutz
DrSachiko Scheuing
Was bedeutet Data-driven Marketing für die Verbraucher?
Datenschutzaufsichtsbehörden sind weltweit besorgt
Die Lösung - wie versuchen die Gesetze die Verbraucher zu schützen?
Das Verbraucherinformationsportal Aboutthedata.com
Die Selbstdatenauskunft
Margaret Smith und ihre Daten
Die Struktur der Auskunftsinformation
Die Hauptkategorien im Detail
Die Reaktionen
Zu Datenschutz und der Ära von Big Data
Passende Inhalte an die richtigen Empfänger
Horst Müncheberg
Mailing, Newsletter und "einmal das Internet bitte"
Direktmarketing 2.0
Eine Plattform - tausend Möglichkeiten
State of the Art - leider
Konzert der Systeme
Erfolg - reich?
Willkommen in der Matrix
Digital - mir egal?
Social Media - für fast alle
"Wir machen jetzt Big Data!", "Ja, wir auch!"
Automatisierung in kleinen Schritten
Daten und ihre Summe
Max Mustermann soll zurückkommen
Vorbereitung und Standards sind alles
Glaskugel und Kaffeesatz
Programmatic Advertising und Real Time Bidding
Stephan Noller
Was hat Big Data mit der Anzeige von Werbebannern zu tun?
Die technische Evolution vom Ad-Server zum Programmatic Advertising
Vorteile für Werbekunden und konkrete Anwendungsfälle
Programmatic Advertising als Nucleus für Marketingautomation der zweiten Generation
Herausforderungen
Ausblick
Tag Management - so werden Sie Herr über die Customer Journey
Timo von Focht
Was versteht man unter der Customer Journey?
Erfolgsrezepte für die übergreifende Messung von Customer-Journey-Daten
Tag Management als Alternative zu "vollintegrierten" Marketing-Cloud-Lösungsansätzen
So funktioniert Tag Management
Eine neue Generation von Marketing-Middleware
Die Marketingverantwortlichen können nicht warten
Kundendaten im Sinne eines Mehrwerts für die Kunden nutzen
Marketing Performance steigern und gleichzeitig Kosten sparen
Von Produktivitätssteigerungen zu einer betriebsnotwendigen, erfolgskritischen Middleware
Big Data und Social Media Analytics
Andreas Werner
Social Media Analytics
Ein Konzept zur Analyse von Social Media
Konstruktion eines Bewertungsrahmens
Der Facebook-Ansatz
Conversions
Sammeln, speichern und auswerten
Optimierung digitaler Touchpoints
Dr.-IngRalph Hünermann
Warum müssen digitale Touchpoints optimiert werden?
State-of-the-Art-Optimierungen - Wie werden digitale Touchpoints aktuell optimiert?
Digitale Touchpoints und Big Data
Der Weg zur 1:1-Kundenbeziehung - Optimierungslösungen mit Big Data
Customer Lifecycle und Customer Value - mit optimierten Daten zu optimierter Kundenkommunikation
DrStefan Schulte
Die Bedeutung von Big Data im modernen Marketing
Der Customer Lifecycle - Basis für die Kundenkommunikation
Optimale Ansprache durch Kundenwertberechnung
Effektive Kommunikationsstrategien mittels Kundenwert und -lebenszyklus
Big Data für Webshops
Olaf Grüger
Erfolgsfaktoren eines Webshops
Big Data für Webshops scheitert früh: falsche Strategie und Fehlerquellen
Optimierung der Website durch Big Data
Einsatz von Big Data bei der Preisgestaltung
Sortiment und Big Data
Service und Big Data
Customer Relationship Management (CRM) mit Big Data
Onlinemarketing und Big Data
Image und Big Data
Big Data in der Technik
Prozesse und Big Data
Organisation und Mitarbeiter Know-how für Big Data
Zusammenfassung
Kunden und kausale Zusammenhänge verstehen
Dunja Riehemann
Die Ansprüche des Kunden sind gestiegen
Kundenverhalten prognostizieren
Der Gewinn liegt im Preis: Dynamic Pricing
Zusammenhänge zwischen Preis und Kaufverhalten aufdecken
Immer vernetzt, immer online ..
Leistungsstarke Software
Kausalitäten beim Katalogversand
Amazon, das zahlengetriebene Unternehmen
Carsten Knop
Big Data - oder "Sexy Little Numbers"
Amazon, Google und die Werbung
Und der "klassische" Einzelhandel?
Data-driven Marketing in der Gaming-Branche
Sven Schmidt
Spiele für alle - kostenlos
Eine Menge Daten
Der Weg des Kunden
Maximale Relevanz für den Kunden
Verhaltensgesteuerte und durch Events ausgelöste Kampagnen
Data Driven Advertising bei Google und Facebook
Nicolas Clasen
Das Google-Modell
Google-Werbung innerhalb der AIDA
Werbeausgaben pro Zeiteinheit
Real Time Bidding - Das Google-Modell in tausend Teilen
Facebook - Exhibitionismus als Teil des Systems
Die technologische S-Kurve
Big Data im Marketing: Rechtliche Eckpunkte
DrJens Eckhardt
Einführung
Rechte an den Datenbanken und den Erkenntnissen
Datenschutzrecht
Regulatory Challenges for Big Data
Alain Heureux
The New Data Protection Regulation
Main Direction and Key Provisions Impacting Business
Die Autoren
Stichwortverzeichnis