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Vorbestellen	Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a	Standorte: NN.MNS Dull / College 6a - Naturwissenschaften	Status: Verfügbar	Frist:	Vorbestellungen: 0
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Dieses Lehrbuch führt leicht verständlich und anwendungsorientiert in die beschreibende und schließende Statistik sowie in die Wahrscheinlichkeitsrechnung ein:

Die Methoden der Statistik werden nicht nur beschrieben, sondern auch in EXCEL und SPSS umgesetzt.

Zahlreiche Beispiele mit Lösungen ergänzen die Darstellung, daher ist das Buch auch für das Selbststudium gut geeignet.

Wesentliche Aspekte sind übersichtlich zusammengefasst, um das Lernen zu erleichtern und ein schnelles Nachschlagen zu ermöglichen.

In der vierten Auflage wurden inhaltliche Ergänzungen (Boxplots und Fisher-Test) vorgenommen und die Software-bezogenen Inhalte an die jeweils aktuellen Versionen angepasst (IBM SPSS Statistics 25, Microsoft EXCEL 2019).

Aus dem Inhalt:

Teil I Einführung / 1 Was ist Statistik? 3 / 1.1 Der Begriff Statistik 3 / 1.2 Wozu Statistik? 5 / 1.3 Grundbegriffe 6 / 1.4 Teilbereiche der Statistik 9 / 1.5 Übungsaufgaben 10 / 1.6 Lösungen der Übungsaufgaben 10 / 1.7 Literaturhinweise 11 / Literatur 11 // 2 Ablauf einer statistischen Analyse 13 / 2.1 Planung 13 / 2.2 Merkmale und Merkmalstypen 14 / 2.2.1 Skalenniveaus von Merkmalen 14 / 2.2.2 Stetige und diskrete Merkmale 16 / 2.3 Methode der Datengewinnung 17 / 2.4 Datenerfassung und -aufbereitung 19 / 2.5 Abschlussbericht 22 / 2.6 Problemfelder in der Praxis 24 / 2.6.1 Datenschutz, Anonymität 24 / 2.6.2 Unzureichendes Studiendesign 25 / 2.6.3 Sekundärstatistiken 25 / 2.6.4 Fehlende Daten 26 / 2.7 Übungsaufgaben 26 / 2.8 Lösungen der Übungsaufgaben 27 / 2.9 Literaturhinweise 27 / Literatur 28 // 3 Das Tabellenkalkulationsprogramm EXCEL 29 / 3.1 Grundelemente in EXCEL 29 / 3.2 Formatierung in EXCEL 32 / 3.3 Dateneingabe 34 / 3.4 Statistische Analysen 35 / 3.5 Literaturhinweise 36 / Literatur 36 // 4 Das Statistikprogramm IBM SPSS Statistics 37 / 4.1 Erste Schritte in SPSS 37 / 4.2 Der Daten-Editor 38 / 4.3 Datenquellen 45 / 4.4 Der Viewer 46 / 4.5 Datenaufbereitung 47 / 4.5.1 Fehlende Werte 47 / 4.5.2 Umkodieren von Variablen 48 / 4.5.3 Transformieren von Variablen 51 / 4.5.4 Fälle gewichten 52 / 4.6 Tipps im Umgang mit SPSS 54 / 4.7 Literaturhinweise 55 / Literatur 56 // Teil II Beschreibende Statistik / 5 Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen 59 / 5.1 Diskrete Merkmale 59 / 5.1.1 Häufigkeitsverteilung in EXCEL 61 / 5.1.2 Häufigkeitsverteilungen in SPSS 64 / 5.2 Stetige Merkmale 67 / 5.2.1 Stetige Häufigkeitsverteilung in EXCEL 69 / 5.2.2 Stetige Häufigkeitsverteilung in SPSS 69 / 5.3 Grafische Darstellung von Verteilungen 72 / 5.3.1 Kreis- oder Tortendiagramm 72 / 5.3.2 Balken-, Säulen- oder Stabdiagramm 73 / 5.3.3 Histogramm 73 / 5.3.4 Qualitätskriterien für Grafiken 77 / 5.3.5 Auswahl der passenden Darstellungsform 82 / 5.3.6 Grafiken in EXCEL 82 / 5.3.7 Erstellen von Histogrammen in EXCEL 84 / 5.3.8 Grafiken in SPSS 88 / 5.4 Die empirische Verteilungsfunktion 88 / 5.4.1 Abbild der empirischen Verteilungsfunktion 90 / 5.4.2 Rechnen mit der empirischen Verteilungsfunktion 92 / 5.4.3 Die empirische Verteilungsfunktion in EXCEL 95 / 5.4.4 Die empirische Verteilungsfunktion in SPSS 95 / 5.5 Übungsaufgaben 95 / 5.6 Lösungen der Übungsaufgaben 98 / 5.7 Literaturhinweise 99 / Literatur 99 // 6 Maßzahlen für eindimensionale Verteilungen 101 / 6.1 Lagemaße 101 / 6.1.1 Arithmetisches Mittel 102 / 6.1.2 Median 105 / 6.1.3 Modus 110 / 6.1.4 Quantile 111 / 6.1.5 Geometrisches Mittel 114 / 6.1.6 Lagekennzahlen in EXCEL 117 / 6.1.7 Lagekennzahlen in SPSS 120 / 6.2 Streuungsmaße 120 / 6.3 Eigenschaften von Lage- und Streuungsmaßen 124 / 6.3.1 Maßeinheiten, Standardisierung 124 / 6.3.2 Minimaleigenschaften 125 / 6.3.3 Robustheit 125 / 6.4 Auswahl geeigneter Lagemaßzahlen 126 / 6.5 Maßzahlen der Schiefe und Wölbung 126 / 6.6 Streuung, Schiefe und Wölbung in EXCEL 130 / 6.7 Streuung, Schiefe und Wölbung in SPSS 131 / 6.8 Grafische Darstellung von Lage und Streuung: Der Boxplot 132 / 6.8.1 Erstellung eines Boxplots in EXCEL 134 / 6.8.2 Erstellung eines Boxplots in SPSS 136 / 6.9 Übungsaufgaben 138 / 6.10 Lösungen der Übungsaufgaben 140 / 6.11 Literaturhinweise 141 / Literatur 141 // 7 Multivariate deskriptive Statistik 143 / 7.1 Zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen 143 / 7.2 Randverteilungen 145 / 7.3 Bedingte Verteilung 146 / 7.4 Maße für den Zusammenhang zweier Merkmale 147 / 7.4.1 Zusammenhang zweier nominaler Merkmale 148 / 7.4.2 Zusammenhang zweier ordinaler Merkmale 151 / 7.4.3 Zusammenhang zweier metrischer Merkmale 155 / 7.5 Grafische Darstellung zweidimensionaler metrischer Merkmale 159 / 7.6 Korrelation und Kausalität 160 / 7.7 Zweidimensionale Merkmale in EXCEL 162 / 7.8 Zweidimensionale Merkmale in SPSS 162 / 7.9 Tipps und Tricks 167 / 7.10 Übungsaufgaben 168 / 7.11 Lösungen der Übungsaufgaben 170 / 7.12 Literaturhinweise 172 / Literatur 172 // 8 Die Regressionsanalyse 175 / 8.1 Die lineare Einfachregression 175 / 8.2 Regressionsanalyse in EXCEL 180 / 8.3 Regressionsanalyse in SPSS 181 / 8.4 Übungsaufgaben 187 / 8.5 Lösungen der Übungsaufgaben 188 / 8.6 Literaturhinweise 188 / Literatur 188 // Teil III Wahrscheinlichkeitsrechnung / 9 Wahrscheinlichkeitsrechnung 193 / 9.1 Exkurs: Mengenlehre 193 / 9.2 Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung 194 / 9.3 Denkmodelle für den Wahrscheinlichkeitsbegriff 196 / 9.3.1 Wahrscheinlichkeit als Anteil 196 / 9.3.2 Wahrscheinlichkeit als relative Häufigkeit 197 / 9.4 Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten 197 / 9.4.1 Axiome von Kolmogorov 197 / 9.4.2 Bedingte Wahrscheinlichkeiten 199 / 9.4.3 Stochastisch unabhängige Ereignisse 200 / 9.4.4 Das Theorem von Bayes 201 / 9.5 Übungsaufgaben 204 / 9.6 Lösungen der Übungsaufgaben 207 / 9.7 Literaturhinweise 209 / Literatur 209 // 10 Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen 211 / 10.1 Dichte und Verteilungsfunktion 211 / 10.2 Lage- und Streuungsparameter 213 / 10.3 Spezielle diskrete Verteilungen 215 / 10.3.1 Alternativverteilung 215 / 10.3.2 Diskrete Gleichverteilung 217 / 10.3.3 Binomialverteilung 218 / 10.3.4 Hypergeometrische Verteilung 221 / 10.3.5 Poissonverteilung 223 / 10.4 Rechnen mit diskreten Verteilungen 225 / 10.5 Übungsaufgaben 227 / 10.6 Lösungen der Übungsaufgaben 230 / 10.7 Literaturhinweise 231 / Literatur 231 // 11 Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen 233 / 11.1 Dichte und Verteilungsfunktion 233 / 11.2 Unabhängigkeit zweier stetiger Zufallsvariablen 238 / 11.3 Lage- und Streuungsparameter 238 / 11.4 Die stetige Gleichverteilung 241 / 11.5 Die Normalverteilung 242 / 11.6 Approximationen durch die Normalverteilung 249 / 11.6.1 Gesetz der großen Zahlen und Grenzwertsätze 249 / 11.6.2 Approximationen diskreter Verteilungen 252 / 11.7 Übungsaufgaben 254 / 11.8 Lösungen der Übungsaufgaben 255 / 11.9 Literaturhinweise 257 / Literatur 257 // Teil IV Schließende Statistik / 12 Die Gedankenwelt der schließenden Statistik 261 / 12.1 Stichprobenverteilung 262 / 12.2 Parameterschätzung 264 / 12.3 Schätzen von Anteilen 266 / 12.4 Schätzen von Mittelwerten 267 / 12.5 Konfidenzintervalle in EXCEL 271 / 12.6 Konfidenzintervalle in SPSS 271 / 12.7 Übungsaufgaben 272 / 12.8 Lösungen der Übungsaufgaben 273 / 12.9 Literaturhinweise 274 / Literatur 274 // 13 Statistisches Testen 275 / 13.1 Grundbegriffe der Testtheorie 275 / 13.2 Testen von Hypothesen über Anteile 280 / 13.2.1 Testen von zweiseitigen Hypothesen 280 / 13.2.2 Testen von einseitigen Hypothesen 283 / 13.3 Testen von Hypothesen über einen Mittelwert (t-Test) 286 / 13.3.1 Testen von zweiseitigen Hypothesen 286 / 13.3.2 Testen von einseitigen Hypothesen 288 / 13.4 Testen von Hypothesen in EXCEL und SPSS 291 / 13.5 Der Chi-Quadrat-Test auf Unabhängigkeit 293 / 13.6 Der exakte Test nach Fisher 297 / 13.7 Übungsaufgaben 301 / 13.8 Lösungen der Übungsaufgaben 303 / 13.9 Literaturhinweise 304 / Literatur 304 // 14 Tabellen 305 / Symbolverzeichnis 311 / Stichwortverzeichnis 315