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Knowledge Science – Grundlagen

Methoden der Künstlichen Intelligenz für die Wissensextraktion aus Texten
Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Lanquillon, Carsten; Schacht, Sigurd
Verfasser*innenangabe: Carsten Lanquillon ; Sigurd Schacht
Jahr: 2023
Verlag: Wiesbaden, Springer Vieweg
Mediengruppe: Buch
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Vorbestellen Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a Standorte: NT.EIA Lanq / College 6c - Informatik & Computer Status: Verfügbar Frist: Vorbestellungen: 0

Inhalt

- Erläutert die KI-Grundlagen von Knowledge Science
- Bietet einen allgemeinen Überblick über KI, Machine Learning und Deep Learning
- Erläutert Methoden für die Informationsextraktion aus Testen zum Aufbau von Wissensgraphen
 
Knowledge Science beschäftigt sich mit Konzepten, Methoden und Prozessen zur systematischen Erzeugung, Extraktion, Speicherung und Bereitstellung von Wissen zur Lösung von Problemen und lässt sich somit dem Wissensmanagement zuordnen. Kognitive Assistenten sorgen dafür, das richtige Wissen zur richtigen Zeit in der richtigen Art und Weise seinen Anwendern und Anwenderinnen bereitzustellen. Damit dies gelingen kann, kommen inzwischen zahlreiche Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) zur Unterstützung unterschiedlicher Aufgaben des Wissensmanagements zum Einsatz.
 
(Verlagstext)

Details

Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Lanquillon, Carsten; Schacht, Sigurd
Verfasser*innenangabe: Carsten Lanquillon ; Sigurd Schacht
Jahr: 2023
Verlag: Wiesbaden, Springer Vieweg
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Systematik: Suche nach dieser Systematik NT.EIA
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ISBN: 978-3-658-41688-1
2. ISBN: 3-658-41688-2
Beschreibung: 1. Auflage, VI, 207 Seiten
Schlagwörter: Deep learning, Künstliche Intelligenz, Machine learning, Artificial intelligence, Computerunterstützte Intelligenz, KI, Maschinelle Intelligenz
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Sprache: Deutsch
Fußnote: Literaturverzeichnis S. [197]-207.
Mediengruppe: Buch