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Data Science mit Python für Dummies

[Einführung in Python und die Programmierumgebung Anaconda ; Solider Überblick über die Python-Bibliotheken für die Data-Science ; Daten vorbereiten, verarbeiten, visualisieren]
Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Mueller, John Paul; Massaron, Luca
Verfasser*innenangabe: John Paul Mueller und Luca Massaron ; Übersetzung aus dem Amerikanischen von Nadine Wappler und Eric Zuchantke ; Fachkorrektur von Tobias Häberlein
Jahr: 2016
Verlag: Weinheim, Wiley-VCH Verl.
Mediengruppe: Buch
verfügbar

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Vorbestellen Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a Standorte: NT.EIA Muel / College 6c - Informatik & Computer Status: Verfügbar Frist: Vorbestellungen: 0
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Inhalt

Sie wollen sich ernsthaft mit wissenschaftlicher Datenanalyse beschäftigen und wissen, dass Sie da an Python nur schwer vorbeikommen? Dann ist dieses das richtige Buch für Sie. John Paul Mueller erklärt Ihnen, was Sie in Python beherrschen müssen, um sich der Datenanalyse zu widmen inklusive Objekten, Funktionen, Modulen und Bibliotheken. Außerdem erläutert er die wichtigsten Bibliotheken für die Datenanalyse wie NumPy, SciPy, BeautifulSoup, Pandas, und MatPlobLib. So lernen Sie Python für die Datenanalyse richtig einsetzen. Verlagstext

Details

Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Mueller, John Paul; Massaron, Luca
Verfasser*innenangabe: John Paul Mueller und Luca Massaron ; Übersetzung aus dem Amerikanischen von Nadine Wappler und Eric Zuchantke ; Fachkorrektur von Tobias Häberlein
Jahr: 2016
Verlag: Weinheim, Wiley-VCH Verl.
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Systematik: Suche nach dieser Systematik NT.EIA, NT.EQW
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ISBN: 978-3-527-71208-3
2. ISBN: 978-3-527-80714-7
Beschreibung: 1. Auflage, 423 Seiten : Illustrationen, Diagramme
Schlagwörter: Data Science, Python <Programmiersprache>, Datenwissenschaft
Beteiligte Personen: Suche nach dieser Beteiligten Person Wappler, Nadine; Zuchantke, Eric; Häberlein, Tobias
Sprache: Deutsch
Fußnote:
Mediengruppe: Buch