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Vorbestellen	Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a	Standorte: NN.MN Syga / College 6a - Naturwissenschaften	Status: Verfügbar	Frist:	Vorbestellungen: 0

Die COVID-19-Pandemie hat weltweit dramatische Folgen. Mathematische Modelle spielen bei ihrer Bewertung eine zentrale Rolle: Sie sollen die Wirkung von Maßnahmen abschätzen, die oft mit Einschränkungen individueller Freiheiten einhergehen. Umso mehr sollte das Wissen um die Mathematik der Pandemie nicht nur Experten überlassen bleiben. Dieses Buch erläutert grundlegende Begriffe und Modelle, und klärt weitverbreitete Missverständnisse auf. Das Buch gibt insbesondere Antwort auf folgende Fragen:

Was sagen Kennzahlen wie Inzidenz, Reproduktionszahl, Hospitalisierungsrate oder Impfquote über die Pandemie?

Was ist der Unterschied von linearem und exponentiellem Wachstum?

Was ist Herdenimmunität? Warum werden sich trotz Herdenimmunität fast alle Ungeimpften anstecken?

Was ist der Effekt von Kontaktbeschränkungen und Impfung?

Warum sind Vorhersagen in der Pandemie schwierig?

 

Über den Autor

Simon Syga ist Physiker und forscht an der Technischen Universität Dresden in der Abteilung „Innovative Methoden des Computing“ zu COVID-19-Infektionsnetzwerken und den Evolutionsmechanismen in Tumoren.

Dieter Wolf-Gladrow war Leiter der Sektion “Marine Biogeosciences” am Alfred-Wegener-Institut Helmholtz Zentrum für Polar- und Meeresforschung und Professor für Theoretische Marine Ökologie an der Universität Bremen. Seine Forschungsinteressen sind marine Biogeochemie, Ökosystemmodellierung und Climate-Engineering.

Andreas Deutsch ist mathematischer Biologe und außerordentlicher Professor an der Technischen Universität Dresden, wo er die Forschungsabteilung „Innovative Methoden des Computing“ leitet. Sein Forschungsschwerpunkt ist die Selbstorganisation komplexer biologischer Systeme wie die Ausbreitung von Infektionen und das Wachstum bösartiger Tumore.

Das Buch ist ein gemeinsames Werk der Autoren basierend auf der Idee und einem Konzept von Andreas Deutsch.

 

 

Aus dem Inhalt:

1 Die Vermessung der Pandemie 1 / 1.1 Erreger, Krankheit, Übertragung 2 / 1.2 Typischer Infektionsverlauf 4 / 1.3 Infektionsnachweis durch Tests 6 / 1.4 Kennzahlen zur Beschreibung des Infektionsgeschehens 7 / 1.5 Ländervergleiche 18 / 1.6 Vergleich mit der Grippe 19 / 1.7 Was ist die maßgebliche Kennzahl? 20 / 1.8 Resümee 22 / / 2 Modellierungswerkzeuge 25 / 2.1 Die Kunst der Modellierung 26 / 2.2 Exponentielles Wachstum 27 / 2.3 Differentialgleichungen 34 / 2.4 Resümee 40 / / 3 Pandemiemodelle 41 / 3.1 Kurze Geschichte epidemiologischer Modelle 41 / 3.2 Das Basismodell 42 / 3.3 Herdenimmunität und das Ende der Pandemie 47 / 3.4 Modellerweiterungen 52 / 3.5 Resümee 53 / / 4 Die Eindämmung der Pandemie 55 / 4.1 Kontaktnachverfolgung 56 / 4.2 Kontaktbeschränkungen 59 / 4.3 Lockdown 62 / 4.4 Impfung 64 / 4.5 Resümee 70 / / 5 Kontaktnetzwerke und Superspreader 73 / 5.1 Superspreading 7 3 / 5.2 Kontaktnetzwerke 7 5 / 5.3 Der Effekt von Superspreadern 78 / 5.4 Resümee 80 / / 6 Die Unsicherheit von Modellvorhersagen 83 / 6.1 Vom Wetter zum Klima zur Pandemie 83 / 6.2 Quellen der Unsicherheit 87 / 6.3 Vergleich von Modellprognosen 93 / 6.4 Projektionen und Szenarien 94 / 6.5 Resümee 95 / / Nachwort 97 / / Anhang 101 / / Literatur 111 / / Stichwortverzeichnis 115