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Vorbestellen	Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a	Standorte: NN.MNS Böke / College 6a - Naturwissenschaften	Status: Verfügbar	Frist:	Vorbestellungen: 0

Das Übungsbuch stellt eine ausgesuchte Sammlung von Problemstellungen und Lösungen bereit, die durch eine Formelsammlung mit den wichtigsten im Buch verwendeten Formeln abgerundet wird. Zusätzlich wird ein umfangreiches Set von Programmen in R zur Verfügung gestellt, die zur Aufgabenstellung und Lösung geschrieben wurden. Der Anhang des Buches beinhaltet daher auch eine kurze Einführung in die Statistik-Software R.

Der Inhalt, Organisation inklusive Kapitelaufteilung orientiert sich an dem bei Springer erschienenem Werk "Statistik für Bachelor- und Masterstudenten: Eine Einführung für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler".

 

 

 

 

Aus dem Inhalt:

1 Aufgabensammlung 1 / 1.1 Einführende Konzepte und Grundbegriffe 1 / 1.2 Deskriptive Statistik 6 / 1.3 Wahrscheinlichkeiten 23 / 1.4 Verteilungen und ihre Eigenschaften 31 / 1.5 Diskrete Verteilungen 43 / 1.6 Stetige Verteilungen 54 / 1.7 Modellanpassung und Parameterschätzung 65 / 1.8 Hypothesentests 80 / 1.9 Paare von Zufallsvariablen 100 / 1.10 Anpassungs-und Unabhängigkeitstest 111 / 1.11 Einfache Regressionsanalyse 123 / 1.12 Varianzanalyse 144 / 1.13 Zeitreihen und Indizes 153 // 2 Lösungen 171 / 2.1 Einführende Konzepte und Grundbegriffe - Lösungen 171 / 2.2 Deskriptive Statistik - Lösungen 173 / 2.3 Wahrscheinlichkeiten - Lösungen 187 / 2.4 Verteilungen und ihre Eigenschaften - Lösungen 192 / 2.5 Diskrete Verteilungen - Lösungen 205 / 2.6 Stetige Verteilungen - Lösungen 212 / 2.7 Modellanpassung und Parameterschätzung - Lösungen 225 / 2.8 Hypothesentests - Lösungen 234 / 2.9 Paare von Zufallsvariablen - Lösungen 249 / 2.10 Anpassungs- und Unabhängigkeitstest - Lösungen 258 / 2.11 Einfache Regressionsanalyse - Lösungen 265 / 2.12 Varianzanalyse - Lösungen 275 / 2.13 Zeitreihen und Indizes - Lösungen 280 // A Verteilungstabellen 293 // B Eine Einführung in die Statistiksoftware R 299 / B. 1 Warum soll man R lernen? 299 / B.2 Installation von R auf Ihrem Computer 300 / B.3 Erste Schritte 301 / B.3.1 Starten und Beenden 301 / B.3.2 Einfache Berechnungen 301 / B.4 Hilfefunktionen 303 / B.5 Vektoren and Indizes 304 / B.5.1 Numerische, logische und Zeichenketten Vektoren 304 / B.5.2 Spezielle Werte 306 / B.5.3 Objekte und ihre Attribute 306 / B.5.4 Erzeugung regulärer Folgen 307 / B.5.5 Indizierung von Vektoreinträgen 308 / B.6 Nützliche einfache Funktionen 309 / B.7 Matrizen, Listen und Data Frames 310 / B.7.1 Indizierung von Matrix-Elementen 311 / B.7.2 Matrixoperationen 312 / B.7.3 Listen und Data Frames 313 / B.8 Einlesen der Daten aus einer Datei und Datenaufbereitung 315 / B.9 Zufallsstichproben und einfache statistische Berechnungen 315 / B.10 Statistische Funktionen 317 / B.10.1 Wahrscheinlichkeitsverteilungen 317 / B.10.2 Funktionen zum Berechnen einfacher Statistiken 318 / B.10.3 Beispiel einer Modellanpassung 319 / B.l 1 Grafiken 321 / B.12 Das Schreiben von Funktionen 327 / B.l3 Wo man noch viel mehr über R findet 333 // C Formelsammlung 335 / C.2 Deskriptive Statistik - Formeln 335 / C.3 Wahrscheinlichkeiten - Formeln 338 / C.4 Verteilungen und ihre Eigenschaften - Formeln 339 / C.5 Diskrete Verteilungen - Formeln 343 / C.6 Stetige Verteilungen - Formeln 346 / C.7 Modellanpassung und Parameterschätzung - Formeln 349 / C.8 Hypothesentests - Formeln 354 / C.9 Paare von Zufallsvariablen - Formeln 359 / C.10 Anpassungs- und Unabhängigkeitstest - Formeln 362 / C. 11 Einfache Regressionsanalyse - Formeln 365 / C.12 Varianzanalyse - Formeln 370 / C.13 Zeitreihen und Indizes - Formeln 374