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Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js
[für KI und Data Science ; von der Aufbereitung der Daten bis zur Visualisierung ; mit Python, HTML5 und JavaScript Deep Learning entdecken ; mit ml5.js, TensorBoard, Matplotlib, Estimators, tf.keras, Eager Execution u.v.m.]
Verfasserangabe: Matthieu Deru, Alassane Ndiaye
Jahr: 2019
Verlag: Bonn, Rheinwerk Verlag GmbH
Mediengruppe: Buch
verfügbar (wo?)verfügbar (wo?)
Exemplare
 ZweigstelleStandorteStatusFristVorbestellungen
 Vorbestellen Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a Standorte: NT.EIA Deru / College 6c - Informatik & Computer Status: Verfügbar Frist: Vorbestellungen: 0
 Vorbestellen Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a Standorte: NT.EIA Deru / College 6c - Informatik & Computer Status: Verfügbar Frist: Vorbestellungen: 0
 Vorbestellen Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a Standorte: NT.EIA Deru / College 6c - Informatik & Computer Status: Entliehen Frist: 31.05.2022 Vorbestellungen: 0
Inhalt
Deep Learning ist die Schlüsseltechnologie des derzeitigen Booms Künstlicher Intelligenz. Neuronale Netze können Höchstleistung erbringen, wenn sie als Deep-Learning-Netze aufgestellt sind und mit großen Datenmengen trainiert werden ¿ und wenn Sie wissen, wie man dieses maschinelle Lernen geschickt implementiert. Lernen Sie hier, wie Sie die mächtigen Frameworks in realen Projekten erfolgreich einsetzen. Unsere Autoren zeigen Ihnen sowohl die Arbeit mit Python und Keras als auch für den Browser mit JavaScript, HTML5 und TensorFlow.js.
Verlagstext
 
Details
VerfasserInnenangabe: Matthieu Deru, Alassane Ndiaye
Jahr: 2019
Verlag: Bonn, Rheinwerk Verlag GmbH
Systematik: NT.EIA
ISBN: 978-3-8362-6509-6
2. ISBN: 3-8362-6509-5
Beschreibung: 1. Auflage, 423 Seiten : Illustrationen
Sprache: Deutsch
Mediengruppe: Buch