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Machine Learning mit Python

das Praxis-Handbuch für Data Science, Predictive Analytics und Deep Learning
Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Raschka, Sebastian
Verfasser*innenangabe: Sebastian Raschka ; Übersetzung aus dem Englischen von Knut Lorenzen
Jahr: 2017
Verlag: Frechen, mitp
Mediengruppe: Buch
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Vorbestellen Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a Standorte: NT.EIA Rasch 1. A. / College 6c - Informatik & Computer Status: Verfügbar Frist: Vorbestellungen: 0
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Inhalt

Maschinelles Lernen und prognostizierende Analytik verändern die Arbeitsweise von Unternehmen und anderen Organisationen. Die Fähigkeit, in komplexen Daten Trends und Muster zu erkennen, ist für den Erfolg ausschlaggebend und wird zu einer der entscheidenden Wachstumsstrategien in einem heutzutage schwierigen Markt.
Python ist die wichtigste Programmiersprache im Bereich Data Science und kann dabei helfen, grundlegende Kenntnisse aus den Daten zu gewinnen. Mit diesem Buch lernen Sie, Algorithmen und statistische Modelle auszuarbeiten, die neue Einsichten in die gesammelten Daten liefern und wichtige Fragen beantworten. Es erläutert ein breites Spektrum leistungsfähiger Python-Bibliotheken wie scikit-learn, Theano oder Keras und enthält Leitfäden und Tipps zu Themen wie Stimmungsanalyse oder neuronale Netze. Verlagstext

Details

Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Raschka, Sebastian
Verfasser*innenangabe: Sebastian Raschka ; Übersetzung aus dem Englischen von Knut Lorenzen
Jahr: 2017
Verlag: Frechen, mitp
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Systematik: Suche nach dieser Systematik NT.EIA, NT.EQW
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ISBN: 3-95845-422-4
2. ISBN: 978-3-95845-422-4
Beschreibung: 1. Auflage, 418 Seiten : Illustrationen, Diagramme
Schlagwörter: Data Science, Maschinelles Lernen, Python <Programmiersprache>, Algorithmisches Lernen, Automated learning, Datenwissenschaft, Lernen <Künstliche Intelligenz>, Machine learning
Beteiligte Personen: Suche nach dieser Beteiligten Person Lorenzen, Knut
Sprache: Deutsch
Originaltitel: Python machine learning
Mediengruppe: Buch