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Machine Learning Kochbuch

Praktische Lösungen mit Python: von der Vorverarbeitung der Daten bis zum Deep Learning
Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Albon, Chris
Verfasser*innenangabe: Chris Albon ; Deutsche Übersetzung von Frank Langenau
Jahr: 2019
Verlag: Heidelberg, O´Reilly
Mediengruppe: Buch
verfügbar

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Vorbestellen Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a Standorte: NT.EIA Albo / College 6c - Informatik & Computer Status: Entliehen Frist: 21.05.2024 Vorbestellungen: 0
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Inhalt

VERLAGSTEXT: / Python-Programmierer finden in diesem Kochbuch nahezu 200 wertvolle und jeweils in sich abgeschlossene Anleitungen zu Aufgabenstellungen aus dem Bereich des Machine Learning, wie sie für die tägliche Arbeit typisch sind - von der Vorverarbeitung der Daten bis zum Deep Learning. / / Entwickler, die mit Python und seinen Bibliotheken einschließlich Pandas und Scikit-Learn vertraut sind, werden spezifische Probleme erfolgreich bewältigen ¿ wie etwa Daten laden, Text und numerische Daten behandeln, Modelle auswählen, Dimensionalität reduzieren und vieles mehr. / / Jedes Rezept enthält Code, den Sie kopieren, zum Testen in eine kleine Beispieldatenmenge einfügen und dann anpassen können, um Ihre eigenen Anwendungen zu konstruieren. Darüber hinaus werden alle Lösungen diskutiert und wichtige Zusammenhänge hergestellt. Dieses Kochbuch unterstützt Sie dabei, den Schritt von der Theorie und den Konzepten hinein in die Praxis zu machen. Es liefert das praktische Rüstzeug, das Sie benötigen, um funktionierende Machine-Learning-Anwendungen zu entwickeln. / / In diesem Kochbuch finden Sie Rezepte für: / - Vektoren, Matrizen und Arrays / - den Umgang mit numerischen und kategorischen Daten, Texten, Bildern sowie Datum und Uhrzeit / - das Reduzieren der Dimensionalität durch Merkmalsextraktion oder Merkmalsauswahl / - Modellbewertung und -auswahl / - lineare und logistische Regression, Bäume und Wälder und k-nächste Nachbarn / - Support Vector Machine (SVM), naive Bayes, Clustering und neuronale Netze / - das Speichern und Laden von trainierten Modellen

Details

Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Albon, Chris
Verfasser*innenangabe: Chris Albon ; Deutsche Übersetzung von Frank Langenau
Jahr: 2019
Verlag: Heidelberg, O´Reilly
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Systematik: Suche nach dieser Systematik NT.EIA, NT.EQW
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ISBN: 9783960090908
2. ISBN: 3960090900
Beschreibung: 1. Auflage, 348 Seiten : Illustrationen
Schlagwörter: Deep learning, Maschinelles Lernen, Python <Programmiersprache>, Algorithmisches Lernen, Automated learning, Lernen <Künstliche Intelligenz>, Machine learning
Beteiligte Personen: Suche nach dieser Beteiligten Person Langenau, Frank
Sprache: Deutsch
Mediengruppe: Buch