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Datenbasierte Optimierung des Business Management Systems
Geschäftsprozesse verbessern mit Data Analytics, Industrie 4.0, KI, Chatbots und Co.
VerfasserIn: Fritz, Jürgen
Verfasserangabe: Jürgen Fritz
Jahr: 2022
Verlag: München, Hanser, Carl
Mediengruppe: Buch
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Inhalt
Datenbasiert Prozesse verbessern
 
Daten bieten ein enormes Potenzial, doch auch wenn die allermeisten Unternehmen dies erkannt haben, ist häufig unklar, wie dieses Potenzial erschlossen werden kann. Die Defizite beginnen bereits in der Erfassung von Daten, setzen sich in der Verwertung der Informationen fort und zeigen sich auch in der unzureichenden Anwendung neuer Methoden der Datenanalyse und -verarbeitung. Für die Erfassung und Weiterentwicklung von Prozessen werden zwar bereits seit langem digitale Tools genutzt, doch eine sinnvolle Verknüpfung, die auch Daten beispielsweise aus sozialen Netzwerken einbezieht, ist meist nicht vorhanden.
Wie beeinflussen Daten bestehende Geschäftsprozesse, welche Methoden bieten sich zur Analyse und Verarbeitung an, und wie können diese Daten genutzt werden, um Prozesse zu optimieren? Das sind die zentralen Fragen, die dieses Buch beantwortet! Das Werk stellt die grundlegenden Technologien und Techniken verständlich vor und zeigt, welche Möglichkeiten sie in Bezug auf Prozessverbesserung bieten. Konkrete Anwendungsfälle sowie eine Umsetzungsstrategie erleichtern dabei den Praxistransfer.
 
- Auch ohne Vorkenntnisse verständlich
- Datenbasiert das Business Management System optimieren
- Liefert Umsetzungsstrategie (Verlagstext)
Details
VerfasserIn: Fritz, Jürgen
VerfasserInnenangabe: Jürgen Fritz
Jahr: 2022
Verlag: München, Hanser, Carl
Systematik: GW.BMM
ISBN: 978-3-446-47131-3
2. ISBN: 3-446-47131-6
Beschreibung: XIII, 290 Seiten : Illustrationen
Schlagwörter: Betriebliches Informationssystem, Datenanalyse, Datenmanagement, Digitalisierung, Prozesskette, Prozessmanagement, Prozessoptimierung, Unternehmen, Betrieb, Cambridge Analytica, Digitale Revolution, Firma, Gewerbebetrieb, IBM SPSS Statistics 21, IBM SPSS Statistics 22, IBM SPSS Statistics 23, IBM SPSS Statistics 24, IBM SPSS Statistics 25, Industriebetrieb, Informationsmanagement, Stata, Betriebliches Kommunikations- und Informationssystem, Betriebswirtschaft <Unternehmen>, Data analysis, Data-analysis, Datenauswertung <Statistik>, Geschäftsprozess / Prozesskette, Geschäftsprozesskette, Geschäftsprozessmanagement, Process Management, Prozessintensivierung, Statistische Auswertung, Statistische Datenanalyse, Unternehmung, Verfahrensoptimierung, Vorgangskette, Wirtschaftsunternehmen, Work flow, Work-Flow-Management, Workflow-Management, Datenauswertung, Klein- und Mittelbetrieb, Konzern, Technischer Fortschritt, Verkehrsbetrieb
Sprache: ger
Fußnote: Literaturverzeichnis Seite [277]-280
Mediengruppe: Buch