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Big Data Analytics
Grundlagen, Fallbeispiele und Nutzungspotenziale
Verfasserangabe: Sara D'Onofrio, Andreas Meier Hrsg. [Autorinnen: Sara D'Onofrio [und 32 andere]]
Jahr: 2021
Verlag: Wiesbaden, Springer Vieweg
Reihe: Edition HMD
Mediengruppe: Buch
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 Vorbestellen Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a Standorte: NT.EIT Big D / College 6c - Informatik & Computer Status: Verfügbar Frist: Vorbestellungen: 0
Inhalt
Mit diesem Herausgeberwerk führen die Autoren den Begriff ¿Big Data Analytics¿ ein und geben Fallstudien aus unterschiedlichen Anwendungsgebieten. Unter Big Data Analytics wird das Aufbereiten, Analysieren und Interpretieren von großen, oft heterogenen Datenbeständen verstanden, mit dem Ziel, Muster und Zusammenhänge in den Daten aufzudecken und Entscheidungsgrundlagen für wissenschaftliche, betriebliche oder gesellschaftliche Fragestellungen zu erhalten.
Nebst den theoretischen Grundlagen widmet sich das Herausgeberwerk der Vielfalt verschiedener Anwendungsmöglichkeiten. Fallbeispiele geben Einblick in die Anwendung von Big Data Analytics und dessen Nutzenpotenziale.
Das Werk richtet sich gleichermaßen an Studierende, Fachleute aller Fachrichtungen als auch an interessierte Anwender. Es hilft den Leserinnen und Leser, die Bedeutungsvielfalt des Begriffs Big Data Analytics zu verstehen und verschiedene Einsatzmöglichkeiten im eigenen Umfeld zu erkennen und zu bewerten. (Verlagstext)
Details
VerfasserInnenangabe: Sara D'Onofrio, Andreas Meier Hrsg. [Autorinnen: Sara D'Onofrio [und 32 andere]]
Jahr: 2021
Verlag: Wiesbaden, Springer Vieweg
Systematik: NT.EIT
ISBN: 978-3-658-32235-9
2. ISBN: 3-658-32235-7
Beschreibung: XXI, 285 Seiten : Illustrationen, Karten : farbig
Reihe: Edition HMD
Beteiligte Personen: D'Onofrio, Sara; Meier, Andreas
Sprache: Deutsch
Fußnote: Literaturverzeichnisse zu den einzelnen Beiträgen
Mediengruppe: Buch