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Vorbestellen	Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a	Standorte: NN.MNS Grab / College 6a - Naturwissenschaften	Status: Entliehen	Frist: 07.05.2024	Vorbestellungen: 0

Statistik gehört in vielen Studiengängen zum unverzichtbaren Handwerkszeug. Die Crux dabei: Nur weil Sie sich für Psychologie, Ernährung, Wirtschaft oder Soziales interessieren, haben Sie nicht unbedingt die passende Schulmathematik parat.

Kein Problem: Dieses Buch knüpft an intuitives Denken an und führt Sie mit vielen Beispielen durch die Grundbegriffe der Statistik, sodass sich der Sinn von Mittelwerten, Hypothesentests und Co. erschließt.

Sie lernen nicht nur, die jeweiligen Berechnungen durchzuführen, sondern auch, mit Datenmaterial eigenständig umzugehen, die richtigen Fragen zu finden und Ergebnisse sinnvoll und anschaulich grafisch darzustellen.

So sind Sie auf Ihre Aufgaben im Studium gut vorbereitet, auf die erste Hausarbeit mit echten Daten wie auf die manchmal gefürchtete Statistik-Vorlesung. Für alle Studiengänge mit statistischen Methoden.

 

 

 

 

Aus dem Inhalt:

Über dieses Buch 12 // TEIL I Deskriptive Statistik // 1.1 Die Anfänge 17 / 1.2 Wichtige Begriffe 21 / 1.2.1 Das Linda-Problem 22 / 1.2.2 Merkmale und Merkmalsausprägungen 23 / 1.2.3 Klassifikation von Merkmalen 24 / 1.2.4 Zusammenfassung 27 / 1.3 Lösungen zu den Aufgaben 28 // 2.1 Darstellung qualitativer und ordinaler Daten 31 / 2.2 Das Summenzeichen 37 / 2.3 Darstellung quantitativ-diskreter D aten 41 / 2.4 Darstellung quantitativ-stetiger Daten 44 / 2.5 Empirische Verteilungsfunktionen 49 / 2.5.1 Verteilungsfunktionen bei quantitativ-diskreten Merkmalen 49 / 2.5.2 Verteilungsfunktionen bei quantitativ-stetigen Merkmalen 55 / 2.6 Überblick zur Verwendung graphischer Darstellungsformen 59 / 2.7 Lösungen zu den Aufgaben 60 // Lügen mit Statistik 66 // 3.1 Manipulation graphischer Darstellungen / 3.2 Losbuden und Krankenhäuser: Das Simpson-Paradoxon / 3.3 Der wohlgewählte Mittelwert / 3.4 Lösungen zu den Aufgaben // 4 Lagemaßzahlen 80 // 4.1 Das arithmetische Mittel 81 / 4.1.1 Exkurs: Beweis der Minimalitätseigenschaft 87 / 4.1.2 Das gewichtete arithmetische Mittel 87 / 4.1.3 Das arithmetische Mittel klassierter Daten 90 / 4.2 Der Median 91 / 4.2.1 Der Median für quantitative Daten 91 / 4.2.2 Der Median für Rangmerkmale 96 / 4.3 Quantile und Boxplots 97 / 4.4 Der Modalwert 103 / 4.5 Arithmetisches Mittel, Median und Modal wert im Vergleich 105 / 4.6 Das geometrische Mittel 107 / 4.7 Das harmonische Mittel 109 / 4.8 Überblick zur Verwendung der Lagemaßzahlen 113 / 4.9 Lösungen zu den Aufgaben 114 // 5 Streuungsmaßzahlen 118 // 5.1 Spannweite und Quartilsabstand 121 / 5.2 Mittelwertabweichung, Medianabweichung, Varianz und Standardabweichung 123 / 5.3 Lösungen zu den Aufgaben 134 // 6 Mehrdimensionale Merkmale 136 / 6.1 Transformationen von Daten 137 / 6.2 Standardisierung von Daten 139 / 6.3 Korrelation 145 / 6.4 Lineare Regression 161 / 6.5 Lösungen zu den Aufgaben 168 // TEIL II Wahrscheinlichkeitsrechnung // 7.1 Zufallsexperimente und Wahrscheinlichkeiten 173 / 7.1.1 Laplace-Experimente 176 / 7.1.2 Beliebige Zufallsexperimente 179 / 7.1.3 Regeln für Wahrscheinlichkeiten 183 / 7.2 Das Empirische Gesetz der großen Zahlen 185 / 7.3 Die Produktregel 190 / 7.4 Geordnete Stichproben 192 / 7.4.1 Geordnete Stichproben mit Zurücklegen 193 / 7.4.2 Geordnete Stichproben ohne Zurücklegen 196 / 7.4.3 Permutationen 197 / 7.5 Ungeordnete Stichproben 200 / 7.5.1 Ungeordnete Stichproben ohne Zurücklegen 200 / 7.5.2 Ungeordnete Stichproben mit Zurücklegen 207 / 7.6 Die Pfadregeln 211 / 7.6.1 Die 1. Pfadregel 212 / 7.6.2 Die 2. Pfadregel 215 / 7.7 Bedingte Wahrscheinlichkeiten 218 / 7.7.1 Satz von der totalen Wahrscheinlichkeit 226 / 7.7.2 Der Satz von Bayes 228 / 7.7.3 Unabhängige Ereignisse 233 / 7.8 Zufallsvariablen 234 / 7.8.1 Diskrete Zufallsvariablen mit endlich vielen W erten 237 / 7.8.2 Diskrete Zufallsvariablen mit abzählbar unendlich vielen Werten 245 / 7.8.3 Verteilungsfunktionen diskreter Zufallsvariablen 246 / 7.8.4 Stetige Zufallsvariablen und ihre Verteilungsfunktionen 253 / 7.8.5 Verknüpfung von Zufallsvariablen 261 / 7.8.6 Unabhängige Zufallsvariablen 265 / 7.9 Erwartungswerte 268 / 7.9.1 Der Erwartungswert für diskrete Zufallsvariablen 268 / 7.9.2 Der Erwartungswert für stetige Zufallsvariablen 273 / 7.10 Die Varianz 274 / 7.11 Die Ungleichung von Tschebyschew 279 / 7.12 Regeln für Erwartungswerte und Varianzen 283 / 7.12.1 Standardisierte Zufallsvariablen 291 / 7.13 Rückblick 293 / 7.14 Lösungen zu den Aufgaben 294 // 8.1 Die Bernoulli-Verteilung 315 / 8.2 Die diskrete Gleichverteilung 322 / 8.3 Die Binomialverteilung 326 / 8.4 Die Poisson-Verteilung 338 / 8.5 Die hypergeometrische Verteilung 346 / 8.6 Die geometrische Verteilung 352 / 8.7 Die stetige Gleichverteilung 357 / 8.8 Negativ exponentiell verteilte Zufallsvariablen 362 / 8.9 Die Normalverteilung und der zentrale Grenzwertsatz 363 / 8.10 Rechnen mit der Normalverteilung 377 / 8.11 Quantile und Perzentile 387 / 8.12 Die Normalapproximation der Binomialverteilung 390 / 8.13 Lösungen zu den Aufgaben 394 // TEIL III Beurteilende Statistik // 9.1 Schätzfunktionen und Stichprobenverteilungen 405 / 9.2 Eine Punktschätzung für den Erwartungswert 407 / 9.3 Ein Konfidenzintervall für den Erwartungswert 410 / 9.4 Schätzen des Parameters p einer Binomialverteilung 414 / 9.5 Umfang einer Stichprobe zur Schätzung des Erwartungswertes bei bekannter Standardabweichung 420 / 9.6 Umfang einer Stichprobe zur Schätzung eines Anteils 422 / 9.7 Lösungen zu den Aufgaben 425 // 10 Testen von Hypothesen 428 // 10.1 Grundbegriffe 429 / 10.1.1 Hypothesen 429 / 10.1.2 Fehler beim Testen 431 / 10.2 Der Binomialtest 435 / 10.3 Test für den Erwartungswert einer Grundgesamtheit 442 / 10.4 Test bezüglich der unbekannten Differenz zweier Erwartungswerte 449 / 10.5 Der Wilcoxon-Zwei-Stichproben-Test 453 / 10.6 Nachwort 465 / 10.7 Lösungen zu den Aufgaben 465 // Anhang // A Tabelle der Standardnormalverteilung 468 / B Literaturverzeichnis und Weblinks 470 // Index 473