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Methodenlehre zählt nicht zu den beliebtesten Fächern in der Psychologie und die Statistik-Prüfung schreckt viele Studierende ab. Im Lehrbuch von Eid, Gollwitzer und Schmitt werden die Verfahren anschaulich und nachvollziehbar dargestellt. Die Formeln werden durch die ausführliche Schritt-für-Schritt-Anleitung der Rechenschritte nachvollziehbar. Beispiele und konkrete Anwendungen ergänzen die Erläuterungen. Dabei sind viele Formeln notwendig, Rechenschritte werden aber immer in einzelnen Schritten erläutert und durch Beispiele und konkrete Anwendungen ergänzt. So leuchtet den Lesern schnell ein, wie Statistik funktioniert – und wozu sie gut ist. Für Bachelor-/Master- und Diplomstudiengänge. Das erfolgreiche Lehrbuch »Statistik und Forschungsmethoden« wurde in der 4. Auflage grundlegend überarbeitet und erweitert. Ergänzt wurden u.a. ein Kapitel zur Multivariaten Varianzanalyse (MANOVA), ein Abschnitt zur Replikation psychologischer Befunde und zur Veränderungsanalyse mit Mehrebenenmodellesowie ein Glossar mit über 200 Fachbegriffen zum Nachschlagen. Online-Materialien für Studierende: Kommentierte Links zu frei verfügbaren Computerprogrammen; Datensätze zum Selbst-Nachrechnen; Lösungen der Übungsaufgaben. Für die Lehre stehen alle Abbildungen und Tabellen des Werks zum Download zur Verfügung. Aus dem Inhalt: Forschungsmethoden • Messtheoretische und deskriptivstatistische Grundlagen • Wahrscheinlichkeitstheorie und inferenzstatistische Grundlagen • Methoden zum Vergleich von Gruppen • Zusammenhangs- und Regressionsanalyse • Modelle mit latenten Variablen • Glossar

 

 

 

 

 

 

/ AUS DEM INHALT: / / /

 

 

Danksagung und Vorwort zur 4. Auflage 21

 

Wegweiser 23

 

 

 

I Forschungsmethoden 33

 

1 Was sind Methoden, und wozu sind sie gut? 35

 

2 Struktur und Ablauf wissenschaftlicher Untersuchungen 39

 

3 Methoden der Datengewinnung 51

 

4 Forschungsansätze und -Strategien in der Psychologie 81

 

 

 

II Messtheoretische und deskriptivstatistische Grundlagen 101

 

5 Messtheoretische Grundlagen 103

 

6 Univariate Deskriptivstatistik 127

 

 

 

III Wahrscheinlichkeitstheorie und inferenzstatistische Grundlagen 169

 

7 Wahrscheinlichkeitstheorie und Wahrscheinlichkeitsverteilungen 171

 

8 Grundlagen der Inferenzstatistik 217

 

9 Die Welt inferenzstatistischer Verfahren: Überblick, Systematik, Auswahlstrategien 279

 

 

 

IV Methoden zum Vergleich von Gruppen 299

 

10 Einstichproben- und Anpassungstests 301

 

11 Unterschiede zwischen zwei unabhängigen Stichproben 331

 

12 Unterschiede zwischen zwei abhängigen Stichproben 367

 

13 Unterschiede zwischen mehreren unabhängigen Stichproben:

 

Varianzanalyse und verwandte Verfahren 391

 

14 Unterschiede zwischen mehreren abhängigen Stichproben:

 

Varianzanalyse mit Messwiederholung und verwandte Verfahren 461

 

15 Unterschiede zwischen mehreren Stichproben auf mehreren abhängigen Variablen:

 

Multivariate Varianzanalyse 505

 

 

 

V Zusammenhangs- und Regressionsanalyse 527

 

16 Zusammenhänge zwischen zwei Variablen: Korrelations- und Assoziationsmaße 529

 

17 Abhängigkeiten zwischen zwei Variablen: Einfache lineare Regression 589

 

18 Partialkorrelation und Semipartialkorrelation 615

 

19 Multiple Regressionsanalyse 629

 

20 Hierarchische lineare Modelle (Mehrebenenanalyse) 727

 

21 Log-lineare Modelle und Logit-Modelle 769

 

22 Logistische Regressionsanalyse 799

 

 

 

VI Modelle mit latenten Variablen 84i

 

23 Messfehlertheorie und Klassische Testtheorie 843

 

24 Mehrdimensionale Messmodelle und konfirmatorische Faktorenanalyse 877

 

25 Exploratorische Faktorenanalyse und Hauptkomponentenanalyse 919

 

26 Pfadanalyse und lineare Strukturgleichungsmodelle 951

 

 

 

Anhang 979

 

 

 

Glossar 981

 

Literaturverzeichnis 999

 

Hinweise zu den Online-Materialien 1017

 

Anhang A: Tabellen 1019

 

Anhang B: Matrixalgebra 1051

 

Sachwortverzeichnis 1063