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4 von 230
Einführung in Machine Learning mit Python
Praxiswissen Data Science
Verfasserangabe: Andreas C. Müller und Sarah Guido ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother
Jahr: 2017
Verlag: Heidelberg, O'Reilly
Mediengruppe: Buch
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Inhalt
VERLAGSTEXT: / Machine Learning ist zu einem wichtigen Bestandteil vieler kommerzieller Anwendungen und Forschungsprojekte geworden, von der medizinischen Diagnostik bis hin zur Suche nach Freunden in sozialen Netzwerken. Um Machine Learning-Anwendungen selbst zu entwickeln, braucht es keine großen Teams: Wenn Sie Python-Grundkenntnisse mitbringen, kann Ihnen dieses Praxisbuch zeigen, wie Sie Ihre eigenen Machine Learning-Lösungen entwickeln. / / Mit Python und der scikit-learn-Bibliothek erarbeiten Sie sich alle Schritte, die für eine erfolgreiche Machine Learning-Anwendung notwendig sind. Die Autoren Andreas Müller und Sarah Guido konzentrieren sich bei der Verwendung von Machine Learning-Algorithmen auf die Praxis und weniger auf die Mathematik dahinter. Wenn Sie zusätzlich mit den Bibliothekn NumPy und matplotlib vertraut sind, hilft Ihnen dies, noch mehr aus diesem Buch herauszuholen. /
Details
VerfasserInnenangabe: Andreas C. Müller und Sarah Guido ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother
Jahr: 2017
Verlag: Heidelberg, O'Reilly
Systematik: NT.EQW
ISBN: 978-3-96009-049-6
2. ISBN: 3-96009-049-8
Beschreibung: 1. Auflage, XIII, 362 Seiten : Illustrationen, Diagramme
Beteiligte Personen: Rother, Christian
Sprache: ger
Mediengruppe: Buch