Cover von Einführung in Data Science wird in neuem Tab geöffnet

Einführung in Data Science

Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python
Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Grus, Joel
Verfasser*innenangabe: Joel Grus ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother und Thomas Demmig
Jahr: 2020
Verlag: Heidelberg, dpunkt Verlag
Mediengruppe: Buch
verfügbar

Exemplare

AktionZweigstelleStandorteStatusFristVorbestellungen
Vorbestellen Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a Standorte: NT.EIT Grus 2. A. / College 6c - Informatik & Computer Status: Verfügbar Frist: Vorbestellungen: 0
Vorbestellen Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a Standorte: NT.EIT Grus 2. A. / College 6c - Informatik & Computer Status: Verfügbar Frist: Vorbestellungen: 0

Inhalt

- Neuauflage des Standardwerks, jetzt zu Python 3.6
- Der idealer Einstieg in Data Science ¿ didaktisch klug angelegt und gut nachvollziehbar
- Bietet mathematisches Hintergrundwissen und einen Crashkurs für Python
- Enthält neues Material zu Deep Learning, Statistik und Natural Language Processing
Dieses Buch führt Sie in Data Science ein, indem es grundlegende Prinzipien der Datenanalyse erläutert und Ihnen geeignete Techniken und Werkzeuge vorstellt. Sie lernen nicht nur, wie Sie Bibliotheken, Frameworks, Module und Toolkits konkret einsetzen, sondern implementieren sie auch selbst. Dadurch entwickeln Sie ein tieferes Verständnis für die Zusammenhänge und erfahren, wie essenzielle Tools und Algorithmen der Datenanalyse im Kern funktionieren.
Falls Sie Programmierkenntnisse und eine gewisse Sympathie für Mathematik mitbringen, unterstützt Joel Grus Sie dabei, mit den mathematischen und statistischen Grundlagen der Data Science vertraut zu werden und sich Programmierfähigkeiten anzueignen, die Sie für die Praxis benötigen. Dabei verwendet er Python: Die weit verbreitete Sprache ist leicht zu erlernen und bringt zahlreiche Bibliotheken für Data Science mit. Verlagstext

Details

Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Grus, Joel
Verfasser*innenangabe: Joel Grus ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother und Thomas Demmig
Jahr: 2020
Verlag: Heidelberg, dpunkt Verlag
opens in new tab
Systematik: Suche nach dieser Systematik NT.EIT, NT.EQW
Suche nach diesem Interessenskreis
ISBN: 9783960091233
2. ISBN: 3960091230
Beschreibung: 2. Auflage, XVII, 379 Seiten : Diagramme
Schlagwörter: Data Mining, Datenanalyse, Datenstruktur, Python <Programmiersprache>, Data analysis, Data-Mining, Data-analysis, Datamining, Datenauswertung <Statistik>, Datenmustererkennung, Statistische Auswertung, Statistische Datenanalyse
Beteiligte Personen: Suche nach dieser Beteiligten Person Rother, Kristian; Demmig, Thomas
Sprache: Deutsch
Mediengruppe: Buch