Cover von Generative KI-Systeme entwickeln wird in neuem Tab geöffnet

Generative KI-Systeme entwickeln

KI-Engineering für die Praxis – vom Prompt Engineering bis zu RAG und Agenten
Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Huyen, Chip
Verfasser*innenangabe: Chip Huyen ; Übersetzung von Thomas Demmig
Jahr: 2025
Verlag: Heidelberg, O'Reilly
Mediengruppe: Buch
nicht verfügbar

Exemplare

AktionZweigstelleStandorteStatusFristVorbestellungen
Vorbestellen Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a Standorte: NT.EIA Huye / College 6c - Informatik & Computer / Regal 630-631 Status: Entliehen Frist: 22.04.2026 Vorbestellungen: 0

Inhalt

Von der Idee zur KI-Anwendung – praxisnah und fundiert
- Ein Leitfaden für alle wesentlichen Aspekte der Entwicklung generativer KI-Systeme, inklusive Prompt Engineering, RAG, Finetuning und Agenten
- Das Buch bietet ein Framework für den Einsatz von KI in realen Anwendungen
- Es deckt den kompletten Entwicklungszyklus von KI-Systemen ab, von der Modellentwicklung bis zum produktiven Betrieb
 
In diesem Praxishandbuch beschreibt Bestsellerautorin Chip Huyen die Werkzeuge des KI-Engineerings und den Prozess der Erstellung von KI-Anwendungen mithilfe generativer Foundation Models. Das Buch deckt den kompletten Entwicklungszyklus von KI-Systemen ab, von der Modellentwicklung bis zum produktiven Betrieb.
 
Entwickler und Entwicklerinnen von KI-Anwendungen erfahren, wie sie sich in der KI-Landschaft zurechtfinden – bei Modellen, Datensätzen, Bewertungs-Benchmarks und der scheinbar unendlichen Zahl von möglichen Anwendungsmustern. Das Buch bietet damit einen praxisorientierten Rahmen für die Entwicklung produktionsreifer generativer KI-Systeme – mit klarem Fokus auf aktuellen Tools, Herausforderungen und Potenzialen im KI-Engineering.
 
- Erfahren Sie, was KI-Engineering ist und wie es sich vom traditionellen Machine-Learning-Engineering unterscheidet
- Machen Sie sich mit dem Prozess der KI-Anwendungsentwicklung vertraut und lernen Sie die typischen Herausforderungen sowie mögliche Lösungsansätze kennen
- Erkunden Sie verschiedene Techniken zur Modellanpassung wie Prompt Engineering, RAG, Finetuning, Agenten und Dataset Engineering und verstehen Sie deren Funktionsweise
- Untersuchen Sie die Engpässe hinsichtlich Latenz und Kosten bei der Bereitstellung von Foundation Models und lernen Sie, wie Sie diese überwinden können
- Wählen Sie das passende Modell und die richtigen Metriken, Daten und Entwicklungsmuster für Ihre Anforderungen aus
 
(Verlagstext)
 

Details

Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Huyen, Chip
Verfasser*innenangabe: Chip Huyen ; Übersetzung von Thomas Demmig
Jahr: 2025
Verlag: Heidelberg, O'Reilly
opens in new tab
Systematik: Suche nach dieser Systematik NT.EIA
Suche nach diesem Interessenskreis
ISBN: 978-3-96009-276-6
2. ISBN: 3-96009-276-8
Beschreibung: 526 Seiten : Illustrationen
Schlagwörter: Künstliche Intelligenz, Software Engineering, Artificial intelligence, Computerunterstützte Intelligenz, KI, Maschinelle Intelligenz, Software-Engineering, Softwaretechnik, Softwaretechnologie
Beteiligte Personen: Suche nach dieser Beteiligten Person Demmig, Thomas
Sprache: Deutsch
Mediengruppe: Buch