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mit Datenanalyse und Machine Learning Wert aus Daten generieren
VerfasserIn: Papp, Stefan; Weidinger, Wolfgang; Meir-Huber, Mario
Jahr: 2019
Verlag: München, Hanser Verlag
Mediengruppe: Buch
Algorithmen des maschinellen Lernens verständlich erklärt
VerfasserIn: Ng, Annalyn; Soo, Kenneth
Jahr: 2018
Verlag: Berlin, Springer
Mediengruppe: Buch
Prinzipien und Techniken der Datenaufbereitung
VerfasserIn: Zheng, Alice; Casari, Amanda
Jahr: 2019
Verlag: Heidelberg, O´Reilly
Mediengruppe: Buch
Praxiswissen Data Science
VerfasserIn: Müller, Andreas Christian; Guido, Sarah
Jahr: 2017
Verlag: Heidelberg, O'Reilly
Mediengruppe: Buch
kurz & gut
VerfasserIn: Nguyen, Chi Nhan; Zeigermann, Oliver
Jahr: 2018
Verlag: Heidelberg, OReilly
Reihe: O'Reillys Taschenbibliothek
Mediengruppe: Buch
Eine anschauliche Einführung in Machine Vision, Natural Language Processing und Bilderzeugung für Programmierer und Datenanalysten
VerfasserIn: Krohn, Jon; Beyleveld, Grant; Bassens, Aglaé
Jahr: 2020
Verlag: Heidelberg, dpunkt.verlag
Mediengruppe: Buch
VerfasserIn: Wilmott, Paul
Jahr: 2020
Verlag: Bonn, Rheinwerk Computing
Reihe: Informatik verstehen
Mediengruppe: Buch
[Einführung mit Python, Pandas & Scikit-Learn]
VerfasserIn: Nguyen, Chi Nhan; Zeigermann, Oliver
Jahr: 2021
Verlag: Heidelberg, O'Reilly
Reihe: kurz & gut
Mediengruppe: Buch
das umfassende Praxis-Handbuch für Data Science, Deep Learning und Predictive Analytics
VerfasserIn: Raschka, Sebastian; Mirjalili, Vahid
Jahr: 2018
Verlag: Frechen, mitp Verlags GmbH & Co. KG
Mediengruppe: Buch
Praktische Lösungen mit Python: von der Vorverarbeitung der Daten bis zum Deep Learning
VerfasserIn: Albon, Chris
Jahr: 2019
Verlag: Heidelberg, O´Reilly
Mediengruppe: Buch
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