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Einführung in die Statistik mit R

Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Behr, Andreas; Pötter, Ulrich
Verfasser*innenangabe: von Andreas Behr und Ulrich Pötter
Jahr: 2011
Verlag: München, Vahlen
Mediengruppe: Buch
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Inhalt

Statistik prägnant und verständlichDieses kompakte Lehrbuch führt Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler leicht verständlich in die statistische Analyse mit R ein. Anhand von zahlreichen Beispielen wird die Umsetzung der wichtigsten Methoden der Statistik, wie sie üblicherweise in den Grundkursen gelehrt werden, mit R vorgestellt. Neben der Vorstellung der wichtigsten statistischen Methoden werden Sie auch mit dem Werkzeug R zur Analyse von Daten vertraut gemacht.Aus dem Inhalt:- Die Grundlagen von R- Rechenoperationen und Programmablauf in R- Datenspeicherung und Austausch von Daten- Datenauswahl und Datentransformation- Datenbeschreibung: Eine Variable- Datenbeschreibung: Mehrere Variablen- Grundlagen der Simulation- Stochastische Modelle- Lineare Regression- Die Maximum-Likelihood-Methode- Optimierung, Logit-, Probit-, Poisson-Regression- Stichproben- Ansprechende Graphiken gestalten- Tipps für die PraxisÜber die Autoren:Dr. Andreas Behr ist Professor für Volkswirtschaftslehre, insbesondere für Statistik, an der Universität Duisburg-Essen, Campus Essen.PD Dr. Ulrich Pötter ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Zentrum für Dauerbeobachtung und Methoden des Deutschen Jugendinstitutes, München. (Verlagstext)

Details

Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Behr, Andreas; Pötter, Ulrich
Verfasser*innenangabe: von Andreas Behr und Ulrich Pötter
Jahr: 2011
Verlag: München, Vahlen
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Systematik: Suche nach dieser Systematik NN.MNS
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ISBN: 978-3-8006-3599-3
2. ISBN: 3-8006-3599-2
Beschreibung: 2., vollst. überarb. und erw. Aufl., IX, 269 S. : graph. Darst.
Schlagwörter: R <Programm>, Statistik, Mathematische Statistik, Statistiken, Statistische Mathematik, Statistische Methode, Statistisches Verfahren
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Mediengruppe: Buch