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Vorbestellen	Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a	Standorte: NN.MNS Bewe / College 6a - Naturwissenschaften	Status: Verfügbar	Frist:	Vorbestellungen: 0

Erläuterung der Funktionsweise und Aussagekraft von Statistiken als Vorbereitung auf ein Studium der mathematischen Statistik, wobei die wesentlichen Fachbegriffe, Sachverhalte, Methoden und Argumentationsstrukturen eingeführt und erläutert werden.

 

 

Aus dem Inhalt:

1 Einführung 1 / 1.1 Der erste Hypothesentest 1 / 1.2 Die Formulierung statistischer Aussagen 3 / 1.3 Die Prüfung statistischer Aussagen 6 / 1.4 Arbuthnots Test in systematischer Planung 12 / / 2 Die Mathematik des Zufalls 15 / 2.1 Ein Maß für Sicherheit 15 / 2.2 Kombinatorik - wenn zählen zu lange dauert 21 / 2.3 Die Gesetze des Zufalls 23 / 2.4 Ursache und Wirkung bei Ereignissen 30 / 2.5 Zufallsgrößen: zufällig bestimmte Werte 38 / 2.6 Ursache, Wirkung und Abhängigkeiten bei Zufallsgrößen 55 / 2.7 Zufallsgrößen im groben Überblick 68 / 2.8 Das Gesetz der großen Zahlen 70 / 2.9 Wahrscheinlichkeiten im mathematischenModell 74 / 2.10 Das starke Gesetz der großen Zahlen 81 / 2.11 Der Zentrale Grenzwertsatz 88 / 2.12 Die Normalverteilung 112 / 2.13 Elementarer Weg zur Normalverteilung 117 / 2.14 Testgrößen und ihre Untersuchung mit Monte-Carlo-Verfahren 127 / 2.15 Resümee der Wahrscheinlichkeitsrechnung 134 / 2.16 Nur ohne Scheu vor Integralen: die Berechnung der / 2-Verteilung 136 / / 3 Statistische Methoden 141 / 3.1 Die Problemstellungen der Mathematischen Statistik 141 / 3.2 Mathematische Statistik als formales Modell 148 / 3.3 Hypothesentest: ein Beispiel aus der Qualitätssicherung 151 / 3.4 Hypothesentests - die Grundlagen 156 / 3.5 Der einfachste Fall eines Hypothesentests 166 / 3.6 Normalverteilung bei kleinen Stichproben? 169 / 3.7 Testplanung ohne festgelegtes Signifikanzniveau: der p- Wert 179 / 3.8 Konfidenzintervalle: zufallsbestimmte Intervalle 182 / 3.9 Schätztheorie: Eine Einführung 187 / 3.10 Vierfeldertest: Unabhängigkeitstest für verbundene Stichproben 200 / 3.11 Universelle Tests ohne Parameter 209 / 3.12 Resümee und Ausblick 220 / / 4 Die Programmiersprache R: eine kurze Einführung 225 / 4.1 Was ist R? 225 / 4.2 R als ¿Taschenrechner¿ 226 / 4.3 Datenreihen als Vektoren 229 / 4.4 Erste Anwendungen mit Vektoren 235 / 4.5 Import und Export von Daten 239 / 4.6 Matrizen 241 / 4.7 Simulationen in R 246 / 4.8 Wahrscheinlichkeitsverteilungen 247 / 4.9 Erste Lösungen einiger Aufgaben 249 / 4.10 Tests mit R: Beispiele und Musterlösungen 256 / 4.11 Schätzwerte mit R 259 / 4.12 Prinzipielles zur Programmiersprache R 265 / 4.13 Weitere Standardklassen von Objekten 268 / 4.14 Fehlersuche in R-Skripten 270 / 4.15 Und wie geht es weiter mit R? 276 / / Stichwortverzeichnis 279