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Data Science für Unternehmen

Data Mining und datenanalytisches Denken praktisch anwenden
Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Provost, Foster; Fawcett, Tom
Verfasser*innenangabe: Foster Provost, Tom Fawcett ; Übersetzung aus dem Amerikanischen von Knut Lorenzen
Jahr: 2017
Verlag: Bonn, mitp
Mediengruppe: Buch
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Inhalt

VERLAGSTEXT:
Die anerkannten Data-Science-Experten Foster Provost und Tom Fawcett führen in die grundlegenden Konzepte der Data Science ein und erläutern die »datenanalytische Denkweise«, die erforderlich ist, um den vom Unternehmen gesammelten Daten nützliches Wissen zu entnehmen und geschäftlichen Nutzen aus ihnen zu ziehen. Dieses Buch hilft dem Leser dabei, die vielen heute gebräuchlichen Data-Mining-Verfahren zu verstehen und gewinnbringend anzuwenden.
Das Buch beruht auf einem Kurs für Betriebswirtschaftler, den Provost seit rund zehn Jahren an der New York University unterrichtet und nutzt viele Beispiele aus der Praxis, um diese Konzepte zu veranschaulichen.

Details

Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Provost, Foster; Fawcett, Tom
Verfasser*innenangabe: Foster Provost, Tom Fawcett ; Übersetzung aus dem Amerikanischen von Knut Lorenzen
Jahr: 2017
Verlag: Bonn, mitp
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Systematik: Suche nach dieser Systematik GW.BW
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ISBN: 978-3-9584554-6-7
2. ISBN: 3-9584554-6-8
Beschreibung: 1. Auflage, 431 Seiten : Diagramme
Schlagwörter: Business Intelligence, Data Mining, Informationssystem, Wirtschaftsinformatik, Competitive Intelligence, Data-Mining, Datamining, Datenmustererkennung, Computerunterstütztes Informationssystem, Datenverarbeitung / Informationssystem, Dokumentationssystem <Informationssystem>, Fachinformationssystem, Informationssysteme, Nachrichtensystem
Beteiligte Personen: Suche nach dieser Beteiligten Person Lorenzen, Knut
Sprache: Deutsch
Fußnote: Quellenverzeichnis Seite 415-422
Mediengruppe: Buch