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R für Data Science
Daten importieren, bereinigen, umformen, modellieren und visualisieren
Verfasserangabe: Hadley Wickham und Garrett Grolemund ; deutsche Übersetzung von Frank Langenau
Jahr: 2018
Verlag: Heidelberg, dpunkt Verlag
Mediengruppe: Buch
nicht verfügbarnicht verfügbar
Exemplare
 ZweigstelleStandorteStatusFristVorbestellungen
 Vorbestellen Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a Standorte: NT.EQW Wick / College 6c - Informatik & Computer Status: Entliehen Frist: 11.07.2022 Vorbestellungen: 0
 Vorbestellen Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a Standorte: NT.EQW Wick / College 6c - Informatik & Computer Status: Entliehen Frist: 07.07.2022 Vorbestellungen: 0
Inhalt
Lernen Sie, wie Sie mit R Ihre Rohdaten in Erkenntnisse und Wissen umwandeln. Dieses Buch führt Sie ein in R, RStudio und tidyverse ¿ eine Sammlung von R-Paketen, die ineinandergreifen, um Data Science schnell, flüssig und komfortabel zu machen. R für Data Science ist geeignet für Leser ohne vorherige Programmierkenntnisse und zielt darauf ab, dass Sie Techniken der Data Science so schnell wie möglich in der Praxis umsetzen können.Die Autoren Hadley Wickham und Garrett Grolemund zeigen, wie Sie Daten importieren, aufbereiten, untersuchen und modellieren und wie Sie die Ergebnisse kommunizieren können. So bekommen Sie einen vollständigen Überblick über den Data-Science-Zyklus und die Tools, die für die Detailarbeit erforderlich sind.Verlagstext
Details
VerfasserInnenangabe: Hadley Wickham und Garrett Grolemund ; deutsche Übersetzung von Frank Langenau
Jahr: 2018
Verlag: Heidelberg, dpunkt Verlag
Systematik: NT.EQW
ISBN: 978-3-96009-050-2
2. ISBN: 3-96009-050-1
Beschreibung: 1. Auflage, XXV, 473 Seiten : Illustrationen, Diagramme
Sprache: ger
Mediengruppe: Buch