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Identifikation dynamischer Systeme

Methoden zur experimentellen Modellbildung aus Messdaten
Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Bohn, Christian; Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Verfasser*innenangabe: Christian Bohn, Heinz Unbehauen
Jahr: 2016
Verlag: Wiesbaden, Springer Vieweg
Mediengruppe: Buch
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Inhalt

Das Werk vermittelt eine ausführliche und vertiefte Einführung in das Gebiet der Identifikation dynamischer Systeme. Verschiedene Verfahren werden dazu vorgestellt. Ziel bei allen Verfahren ist es, anhand von gemessenen Ein- und Ausgangssignalen eines technischen oder auch nichttechnischen Systems ein mathematisches Modell dieses Systems zu ermitteln, welches das tatsächliche Verhalten möglichst gut beschreibt. Dabei werden Identifikationsverfahren sowohl für lineare und nichtlineare Eingrößen- als auch Mehrgrößensysteme behandelt. Als Ergebnis erhält man gewöhnlich ein zeitdiskretes Systemmodell. In vielen Fällen ist es jedoch vorteilhafter, die Parameter zeitkontinuierlicher Systemmodelle zu bestimmen, da diese eine direkte Aussagen über physikalische Eigenschaften des untersuchten Systems ermöglichen. Zahlreiche Beispiele und Anhänge gestatten dem interessierten Leser auch das Selbststudium. // --> (Verlagstext)

Details

Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Bohn, Christian; Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Verfasser*innenangabe: Christian Bohn, Heinz Unbehauen
Jahr: 2016
Verlag: Wiesbaden, Springer Vieweg
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Systematik: Suche nach dieser Systematik NT.EEM
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ISBN: 978-3-8348-1755-6
2. ISBN: 3-8348-1755-4
Beschreibung: XX, 698 Seiten : Illustrationen, Diagramme
Schlagwörter: Ausgangssignal, Blinde Identifikation <Informationstheorie>, Eingangssignal, Lineares dynamisches System, Mathematisches Modell, Messsignal, Nichtlineares dynamisches System, Parameterschätzung, Systemidentifikation, Systemmodell, Parametrische Schätzung
Beteiligte Personen: Suche nach dieser Beteiligten Person Unbehauen, Heinz
Sprache: Deutsch
Fußnote: Literaturverzeichnis: Seite 623-647
Mediengruppe: Buch