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Neuronale Netzwerke kompakt

vom Perceptron zum Deep Learning
Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Sonnet, Daniel
Verfasser*innenangabe: Daniel Sonnet
Jahr: 2022
Verlag: Wiesbaden, Springer Vieweg
Reihe: IT kompakt
Mediengruppe: Buch
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nicht verfügbar

Exemplare

AktionZweigstelleStandorteStatusFristVorbestellungen
Vorbestellen Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a Standorte: NT.EIA Sonn / College 6c - Informatik & Computer Status: Entliehen Frist: 09.12.2024 Vorbestellungen: 0

Inhalt

- Schnelle Einführung in das Thema mit minimaler Mathematik
 
- Bietet einen kompakten Überblick zu neuronalen Netzen
 
- Mit Quickguide zum Einsatz neuronaler Netze
 
Daten sind das neue Gold - und neuronale Netze haben bereits einigen Unternehmen geholfen, diesen Schatz auszugraben. Verschaffen Sie sich mit diesem Buch innerhalb kürzester Zeit einen soliden Überblick über neuronale Netze. Nach der Lektüre dieses Buches kennen Sie den historischen Werdegang dieser leistungsfähigen Approximatoren und Sie sind vertraut mit den aktuell wichtigsten Begriffen. Des Weiteren kennen Sie die Möglichkeiten sowie die Grenzen neuronaler Netze. Dieses Buch richtet sich in erster Linie an Praktiker, die einen schnellen Einstieg in das Thema suchen, ohne parallel einen Hochschulkurs in Mathematik und Statistik zu machen.
 
Der Inhalt:
- Der Start – das Perceptron
- Die Weiterentwicklung: Mehrschichtige neuronale Netze
- Heutiger Status Quo: Deep Learning
- Positive Beispiele zum Einsatz neuronaler Netze
- Grenzen neuronaler Netze
- Quickguide: Wie setze ich neuronale Netze ein
 
Die Zielgruppen:
- Praktiker des mittleren Managements mit wenig Zeit
- Menschen in Leitungsfunktion, denen bewusst ist, dass Daten ein neuer Treibstoff sind
- Start-Ups, die sich gerne das Label „Machine Learning“ geben wollen
- Neugierige zum Thema neuronale Netze
- Studierende aller Fachrichtungen
 
(Verlagstext)

Details

Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Sonnet, Daniel
Verfasser*innenangabe: Daniel Sonnet
Jahr: 2022
Verlag: Wiesbaden, Springer Vieweg
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Systematik: Suche nach dieser Systematik NT.EIA
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ISBN: 978-3-658-29080-1
2. ISBN: 3-658-29080-3
Beschreibung: VI, 146 Seiten : Illustrationen: farbig
Reihe: IT kompakt
Schlagwörter: Deep learning, Grundlagen, Maschinelles Lernen, Neuronales Netz <Informatik>, Algorithmisches Lernen, Automated learning, Lernen <Künstliche Intelligenz>, Machine learning
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Sprache: Deutsch
Fußnote: Literaturverzeichnis S. 143-146.
Mediengruppe: Buch