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Vorbestellen	Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a	Standorte: NN.MNS Bosc / College 6a - Naturwissenschaften	Status: Verfügbar	Frist:	Vorbestellungen: 0
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Dieses gut eingeführte Lehrbuch liegt inzwischen in der 9. Auflage vor. Behandelt werden die Grundbegriffe der Statistik, speziell elementare Stichprobentheorie, Parameterschätzung, Konfidenzintervalle, Testtheorie, Regression und Korrelation sowie die Varianzanalyse. Das Ziel des Autors ist es, die einzelnen Verfahren nicht nur zu beschreiben, sondern auch zu begründen, warum sie benutzt werden dürfen. Dabei wird die entsprechende Theorie elementar und möglichst anschaulich beschrieben. Manchmal wird auf ein Ergebnis aus der "Elementaren Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung" des Autors verwiesen. Die Begriffsbildung und die entsprechende Motivation werden zu Beginn eines Abschnitts in anschaulichen Beispielen vorgenommen. Weitere Beispiele und durchgerechnete Übungsaufgaben sollen zum besseren Verständnis beitragen, welches man in den enthaltenen Aufgaben mit Lösungen direkt anwenden kann. Für die 9. Auflage hat der Autor zusätzlich eine Übersicht über die wichtigsten Formeln erarbeitet. (Verlagsinformation)

Aus dem Inhalt:A. Eindimensionale Darstellungen 1 / 1. Elementare Stichprobentheorie (Beschreibende Statistik) 1 / 1.1. Häufigkeitsverteilungen einer Stichprobe 1 / 1.2. Mittelwerte (Lageparameter) einer Stichprobe 12 / 1.2.1. Der (empirische) Mittelwert 12 / 1.2.2. Der (empirische) Median 17 / 1.2.3. Die Modalwerte 20 / 1.3. Streuungsmaße einer Stichprobe 20 / 1.3.1. Die Spannweite 20 / 1.3.2. Die mittlere absolute Abweichung 21 / 1.3.3. Die (empirische) Varianz und Standardabweichung 25 // 2. Zufallsstichproben 34 // 3. Parameterschätzung 36 / 3.1. Beispiele von Näherungswerten für unbekannte Parameter 36 / 3.1.1. Näherungswerte für eine unbekannte Wahrscheinlichkeit p = P(A) 36 / 3.1.2. Näherungswerte für den relativen Ausschuß in einer endlichen Grundgesamtheit (Qualitätskontrolle) 38 / 3.1.3. Näherungswerte für den Erwartungswert u und die Varianz a2 einer Zufallsvariablen 40 / 3.2. Die allgemeine Theorie der Parameterschätzung 43 / 3.2.1. Erwartungstreue Schätzfunktionen 43 / 3.2.2. Konsistene Schätzfunktionen 44 / 3.2.3. Wirksamste (effiziente) Schätzfunktionen 45 / 3.3. Maximum-Likelihood-Schätzungen 45 / 3.4. Konfidenzintervalle (Vertrauensintervalle) 51 / 3.4.1. Der Begriff des Konfidenzintervalls 51 / 3.4.2. Konfidenzintervalle für eine unbekannte Wahrscheinlichkeit p 53 / 3.4.3. Konfidenzintervalle für den Erwartungswert ft einer normalverteilten Zufallsvariablen - 57 / 3.4.4. Konfidenzintervalle für die Varianz o2 einer normalverteüten Zufallsvariablen 62 / 3.4.5. Konfidenzintervalle für den Erwartungswert p einer beliebigen Zufallsvariablen bei großem Stichprobenumfang n 64 // 4. Parametertests 65 / 4.1. Ein Beispiel zur Begriffsbildung (Hypothese p = p0) 65 / 4.2. Ein einfacher Alternativtest (Ho: p = Po gegen Hi : p = p j mit pi ^ po) 69 / 4.3. Der Aufbau eines Parametertests bei Nullhypothesen 73 / 4.3.1. Nullhypothesen und Alternativen - 73 / 4.3.2. Testfunktionen 74 / 4.3.3. Ablehnungsbereiche und Testentscheidungen 74 / 4.3.4. Wahl der Nullhypothese 83 / 4.4. Spezielle Tests 83 / 4.4.1. Test des Erwartingswertes p einer Normalverteilung 83 / 4.4.2. Test der Varianz a1 einer Normalverteilung 85 / 4.4.3. Test einer beliebigen Wahrscheinlichkeit p = P(A) 87 / 4.5. Vergleich der Parameter zweier (stochastisch) unabhängiger Normalverteilungen 87 / 4.5.1. Vergleich zweier Erwartungswerte bei bekannten Varianzen 88 / 4.5.2. Vergleich zweier Erwartungswerte bei unbekannten Varianzen 88 / 4.5.3. Vergleich zweier Varianzen > 89 // 5. Varianzanalyse 90 / 5.1. Einfache Varianzanalyse 91 / 5.2. Doppelte Varianzanalyse 98 // 6. Der Chi-Quadrat-Anpassungstest 102 / 6.1. Der Chi-Quadrat-Anpassungstest für die Wahrscheinlichkeiten Pl, P2, , pr einer Polynomialverteilung 103 / 6.2. Der Chi-Quadrat-Anpassungstest für vollständig vorgegebene Wahrscheinlichkeiten einer diskreten Zufallsvariablen 106 / 6.3. Der Chi-Quadrat-Anpassungstest für eine Verteilungsfunktion Fo einer beliebigen Zufallsvariablen 107 / 6.4. Der Chi-Quadrat-Anpassungstest für eine von unbekannten Parametern abhängige Verteilungsfunktion Fo 108 // 7. Verteilungsfunktion und empirische Verteilungsfunktion. Der Kolmogoroff-Smirnov-Test 112 / 7.1. Verteilungsfunktion und empirische Verteilungsfunktion 112 / 7.2. Das Wahrscheinlichkeitsnetz 114 / 7.3. Der Kolmogoroff-Smirnov-Test 117 // B. Zweidimensionale Darstellungen 121 / 8. Zweidimensionale Stichproben 121 // 9. Kontingenztafeln (Der Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest) 124 // 10. Kovarianz und Korrelation 128 / 10.1. Kovarianz und Korrelationskoeffizient zweier Zufallsvariabler 128 / 10.2. (Empirische) Kovarianz und der (empirische) Korrelationskoeffizient einer zweidimensionalen Stichprobe 133 / 10.3. Schätzfunktionen für die Kovarianz und den Korrelationskoeffizienten zweier Zufallsvariabler 138 / 10.4. Konfidenzintervalle und Tests des Korrelationskoeffizienten bei normalverteilten Zufallsvariablen 140 / 10.4.1. Konfidenzintervalle für den Korrelationskoeffizienten 141 / 10.4.2. Test eines Korrelationskoeffizienten 142 / 10.4.3. Test auf Gleichheit zweier Korrelationskoeffizienten 144 // 11. Regressionsanalyse 1 4 S / 11.1. Die Regression erster Art 146 / 11.1.1. Die (empirischen) Regressionskurven 1. Art einer zweidimensionalen Stichprobe 146 / 11.1.2. Die Regressionskurven 1. Art zweier Zufallsvariabler 152 / 11.2.1 Die (empirische) Regressionsgerade 161 / 11.2.1. Die (empirischen) Regressionsgeraden 161 / 11.2.2. Die Regressionsgeraden zweier Zufallsvariabler 165 / 11.2.3. Allgemeine (empirische) Regressionskurven 2. Art 168 / 11.3. Test von Regressionskurven 171 / 11.3.1. Test auf lineare Regression 171 / 11.3.2. Test auf Regressionskurven, die von / Parametern abhängen 174 / 11.4. Konfidenzintervalle und Tests für die Parameter ßo und ao der Regressionsgeraden beim linearen Regressionsmodell 175 / 11.4.1. Konfidenzintervalle und Test für den Regressionskoeffizienten Po 175 / 11.4.2. Konfidenzintervalle und Test des Achsenabschnitts a 0 178 / 11.5. Konfidenzintervalle für die Erwartungswerte beim linearen Regressionsmodell 179 / 11.6. Test auf Gleichheit zweier Regressionsgeraden bei linearen Regressionsmodellen 181 / 11.6.1. Vergleich zweier Achsenabschnitte 182 / 11.6.2. Vergleich zweier Regressionskoeffizienten 182 / 11.7. (Empirische) Regressionsebenen 182 // 12. Verteilungsfreie Verfahren 184 / 12.1. Der Vorzeichentest 184 / 12.2. Test und Konfidenzintervall für den Median 186 / 12.3. Wilcoxonscher Rangsummentest für unverbundene Stichproben 188 // 13. Ausblick 190 / Weiterführende Literatur 191 / Kurzbiographie des Autors 192 / Anhang (Tabellen) 193 / Wichtige Bezeichnungen und Formeln 209 / Namens- und Sachregister 324 // Aufgaben und Lösungen // Aufgabentexte Lösungen Seite Seite / 1. Beschreibende Statistik 213 258 / 2. Zufallsstichproben 218 263 / 3. Parameterschätzung 219 264 / 4. Parametertests 225 276 / 5. Varianzanalyse 234 286 / 6. Chi-Quadrat-Anpassungstests 237 291 / 7. Kolmogoroff-Smimov-Test - Wahrscheinlichkeitspapier 242 300 / 8. Zweidimensionale Stichproben 244 303 / 9. Kontingenztafeln - Vierfeldertafeln 245 305 / 10. Kovarianz und Korrelation 249 309 / 11. Regressionsanalyse 251 313 / 12. Verteilungsfreie Verfahren 256 321 / Literaturhinweise 323